本書は、
Dan Bader, "Python Tricks The Book: A Buffet of Awesome Python Features"
dbader.org,
の翻訳書です。
【本書の内容】
あらゆる場面で活躍するプログラミング言語、Python。
本書はそんなPythonをマスターし、日々のプログラミングに活用したい熱心な方々のための1冊です。
入門書を一通り終えた駆け出しプログラマには、Pythonの機能や特徴をより深く、
また他言語から新たにPython習得を目論むベテランには、コードの書き方の差異を、
リスト内包や文字列フォーマットなど、さまざまなサンプルを元に教授してくれます。
著者のDan Baderは、Twitterでのアウトプットに端を発する、いわゆるTips紹介の延長線上で、この本を執筆しました。
そのため、各種Tipsに対するさまざまなフィードバックと、よりよく伝えるためのアイデアが盛り込まれ、
結果、Pythonをより深く知り、より良いコードを書くための知識が集積された書籍となりました。
つまり本書は、もっとすごいPython開発者になりたいあなたを、
強力にサポートする1冊です。
【本書のポイント】
・短いサンプルでPythonの一番すばらしい点を学べる
・Pythonならではの、すばらしい機能をビュッフェ形式で学べる
・Pythonプログラミングへの理解促進
【読者が得られること】
・よりよいPythonプログラマとしての知見
・効率的で実践的なPythonプログラミング
・コードをよりパイソニックなものにするためのノウハウ
本書は、Dan Bader, "Python Tricks The Book: A Buffet of Awesome Python Features"dbader.org,の翻訳書です。
【本書の内容】
あらゆる場面で活躍するプログラミング言語、Python。本書はそんなPythonをマスターし、日々のプログラミングに活用したい熱心な方々のための1冊です。入門書を一通り終えた駆け出しプログラマには、Pythonの機能や特徴をより深く、また他言語から新たにPython習得を目論むベテランには、コードの書き方の差異を、リスト内包や文字列フォーマットなど、さまざまなサンプルを元に教授してくれます。著者のDan Baderは、Twitterでのアウトプットに端を発する、いわゆるTips紹介の延長線上で、この本を執筆しました。そのため、各種Tipsに対するさまざまなフィードバックと、よりよく伝えるためのアイデアが盛り込まれ、結果、Pythonをより深く知り、より良いコードを書くための知識が集積された書籍となりました。つまり本書は、もっとすごいPython開発者になりたいあなたを、強力にサポートする1冊です。
【本書のポイント】
【読者が得られること】
※紙の書籍と電子書籍でレイアウトが異なります。
CHAPTER 1 はじめに
1.1 Pythonトリックとは何か
1.2 本書はどのように役立つか
1.3 本書の読み方
CHAPTER 2 よりクリーンなPythonのためのパターン
2.1 アサーションによる安全対策
2.2 無頓着なコンマの配置
2.3 コンテキストマネージャーとwith文
2.4 アンダースコアとダンダー
2.5 文字列のフォーマットに関する衝撃の事実
2.6 「The Zen of Python」の隠しコマンド
CHAPTER 3 効果的な関数
3.1 Pythonの関数はファーストクラスオブジェクト
3.2 ラムダは単一式の関数
3.3 デコレータの威力
3.4 *argsと**kwargs
3.5 引数のアンパック
3.6 ここから返すものは何もない
CHAPTER 4 クラスとオブジェクト指向プログラミング
4.1 オブジェクトの比較：”is”と”==”
4.2 文字列変換：すべてのクラスに_repr_が必要
4.3 カスタム例外クラスを定義する
4.4 趣味と実益を兼ねたクローンオブジェクトの作成
4.5 抽象基底クラスは継承に待ったをかける
4.6 名前付きタプルは何に役立つか
4.7 クラス変数とインスタンス変数の落とし穴
4.8 インスタンスメソッド、クラスメソッド、静的メソッドの謎を解く
CHAPTER 5 Pythonの一般的なデータ構造
5.1 ディクショナリ、マップ、ハッシュテーブル
5.2 配列
5.3 レコード、構造体、DTO
5.4 セットとマルチセット
5.5 スタック（LIFO）
5.6 キュー（FIFO）
5.7 優先度付きキュー
CHAPTER 6 ループとイテレーション
6.1 パイソニックなループの書き方
6.2 内包を理解する
6.3 リストのスライスとすし演算子
6.4 美しいイテレータ
6.5 ジェネレータは単純化されたイテレータ
6.6 ジェネレータ式
6.7 イテレータチェーン
CHAPTER 7 ディクショナリのトリック
7.1 ディクショナリのデフォルト値
7.2 趣味と実益を兼ねたディクショナリのソート
7.3 ディクショナリを使ってswitch/case文をエミュレートする
7.4 型破りなディクショナリ式
7.5 ディクショナリのいろいろなマージ法
7.6 ディクショナリの出力を整える
CHAPTER 8 パイソニックな生産性向上テクニック
8.1 Pythonのモジュールとオブジェクトを調べる
8.2 仮想環境を使ってプロジェクトの依存関係を分離する
8.3 バイトコードの裏側を覗く
CHAPTER 9 最後に
9.1 Python開発者のためのメールマガジン
9.2 PythonistaCafe：Python開発者のコミュニティ
mft さん
2020-06-14
トリックというタイトルではあるが、全然トリッキーではなくむしろ常識的な内容だった
amkmpp さん
2021-03-27
Pythonを使う上でのTips集だと思って手に取った。実際に半分はTipsのようなもので、効率やメンテナンス性をあげる為のテクニックが記載されている。残り半分はPythonを扱う上で重要な概念（ジェネレータやデコレータなど）の説明であり、実装方式も紹介されていて分かりやすかった。 私自身は、入門書を読み終え基本的なコーディングが苦なく出来るようになってきたという所だが、閲読するのに丁度良いタイミングだったと思う。入門書は世に多く存在するが2冊目に薦めたい本があまり無い中で、その候補となる良い本だと思う。
あとぼう 02 さん
2020-05-31
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