2時間で学ぶ！「データ分析デザイン」基礎講座／オンライン／2025年1月24日／Biz/Zine Academy

データを分析する手段にばかり、こだわっていませんか？

• データ分析がブームとなり統計学や分析手法といった手段を学ぶ
• ビッグデータブームの際には、それを扱えるIT基盤を整備する
• 現在であれば、生成AIによる業務の効率化など
このように手段にばかり注目し、その結果、ビジネス上の成果が得られなかったという経験をされた方も多いのではないでしょうか？
講師である柏木吉基氏は、そんな状況を「データ活用」とは異なる「データ整理」と呼び警鐘を鳴らしています。そして、業務や課題解決のために、データ活用を実現するための具体的な設計図作りを「データ分析デザイン」として提唱しています。

本講座では、オンラインで講師のメソッドの中でも一番の本質となる「データ分析デザイン」を2時間で習得できるプログラムとなっています。

＜ この講座で得られるもの ＞

• データ分析前に、どのような設計図作りが必要なのかということがわかる
• 問題解決に活かせるデータ分析の進め方がわかる
• 事前にどのような仮説を立てる必要があるかがわかる

＜ 本講座のポイント ＞

業務課題を解決するための「データ分析デザイン」の基礎を習得する
• まずは「データ整理」と「データ分析・活用」の違いを知る
• データを用いた作業前に必要な「データ分析デザイン」の具体的な内容を学ぶ

＜ こんな方におすすめ ＞

• 「データを読む」だけから「データを活かす」に大きくシフトしたい方
• 部下にビジネスに役立つデータ分析の基礎を学ばせたい方
• 自身のキャリアアップの武器としてデータ活用力を習得したい方

受講環境

当講座はZoomを利用したオンラインセミナーとなります。
受講にあたりまして、以下環境を事前にご用意ください。
• インターネット環境（ブラウザはGoogle Chromeを推奨）
※他のブラウザからのアクセスはZoomが正常に動作しない場合があります。
Google Chromeのダウンロードはこちら
• Zoomのダウンロード（ミーティング用Zoomクライアント）
※接続テストはこちら
• 音声機器（ヘッドセットまたはマイク付きイヤホン）

留意事項

• 当講座は、Zoomを利用したオンラインセミナーとなりますので、事前に受講環境をご確認ください。
• 受講に必要なURLは受講者1名につき1つのURLとなります。1つのURLを利用し複数名で受講することはできません。違反を発見した場合は追加請求いたします。
• 講義内容の録画・録音・画面のキャプチャなどによる記録や利用は固くお断りいたします。また、講義や演習の資料について、無断転載・引用を禁じます。 これらの違反が発覚した場合、著作権法に抵触する恐れがあり、法的措置を取る場合がございますのでご注意ください。
• 講座で使用するテキストにつきましては、1月21日（火）頃にPDFでお送りいたします。
• 都合によりセミナー内容の一部が変更となる場合がありますので、ご了承願います。
• 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。
• 参加者様のご都合によるキャンセルは1月16日（木）までお受けいたします。なお、すでにご入金済みの方は全額返金いたします。（返金手数料は参加者様負担）それ以降のキャンセルおよび、当日の欠席・遅刻・早退による返金等は一切お受けしておりません。
• ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者氏名・代理参加者氏名」を開催前日までに事務局へメールにてご連絡ください。
• 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
• 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。