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【パッと見てわかる この本の中身】
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G検定（ジェネラリスト）に一発で合格できる力を養うための試験対策用問題集です。
公式シラバスに完全対応し、全464問（模擬問題1回分を含む）を収録・解説しています。
ビジュアルを多用した前提知識解説があるので、初学者でもスムーズに理解できます。
掲載問題と模擬問題を収録したWebアプリ付き！
■ この本で得られること
1. 頻出・重要ポイントを押さえた問題選定で合格力が身につく
2. AI分野の初心者でも、前提知識の解説特集で理解力が上がる
3. シラバスに沿った章立てで、無理なく無駄なく取り組める
4. 模擬問題1回分で、本番さながらの実践力を培える
5. 隠すと消える赤シートで、重要語句を記憶に定着できる
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【この本のポイント Q&A】
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Q1. AI初学者でも問題ないですか？
A1. 初学者大歓迎です！
巻頭に機械学習やディープラーニングの全体像、関連する法律の全体像、巻末に数学・統計の基礎を解説。
初学者がつまづきやすいポイントを、豊富なビジュアルを使って、誰でもわかりやすく説明しています。
Q2. 独学でも合格できるでしょうか？
A2. 重要かつ基礎的な問題を厳選しているので、合格に必要な力を無理なく身につけられます。
試験と同様の問題数を掲載した模擬問題1回分で、力試しや試験本番のシミュレーションが行えます。
すべての問題をWebアプリに収録しているので、スマホなどを使っていつでもどこでも学習できます。
Q3. シラバスに対応していますか？
A3. 公式シラバスに準拠した章立てになっているので、安心して学習が進められます。
演習が不足しがちな「数理・統計」の基礎知識と演習問題＆解説も含まれているので、確実に対策できます。
巻頭特集1 機械学習とディープラーニングの全体
巻頭特集2 G検定対策でおさえたい法律・契約・倫理の全体像
第1章 人工知能（AI）とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
第9章 AIに必要な数理・統計知識
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