【POD】ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

染田貴志（著） , 木虎直樹（著） , 宇佐見一平（著） , 増井隆治（著） , 田辺広樹（著）

商品番号: 172680
販売状態: 発売中
納品形態: 宅配便にてお届け
発売日: 2021年07月20日
出荷開始日: 2021年07月20日
ISBN: 9784798172682
判型: B5
ページ数: 78
キーワード: 開発手法人工知能・機械学習

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翔泳社デジタルファースト（SDF）について

「翔泳社デジタルファースト」は、お客様が注文してから印刷するPOD（オンデマンド印刷）を利用したシリーズです。他では入手できないオリジナルコンテンツを、POD形式でより速く、より手軽に読んでいただくことができます。

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データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」の扉を開く一冊！

【推薦の言葉】
「スパースモデリングの応用の広さを知り、
実際のデータ分析に活用できるようになります」
――滋賀大学データサイエンス学部教授
河本薫氏

「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、
現代風に書き下ろしていることから、
今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）
――東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻教授
大関真之氏

【本書の内容】
データ分析の手法の一つとして注目されているスパースモデリング。
本書はスパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、
原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを
紹介する書籍です。

スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた
株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。

本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、
実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。

【目次】
第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来～ディープラーニングとスパースモデリングの融合

第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来～ディープラーニングとスパースモデリングの融合

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