レベル別で迷わない！LLM・AIエージェント学習本特集

2,640円（税込）

240pt (10%)

LMStudioを使って、パーソナルAIをコストゼロ＆ノーコードで誰でもカンタンに

Web上の生成AIは、打ち込んだテキストやアップロードしたファイルが学習に使用されてしまう可能性があり、機密事項やプライバシーにかかわる情報は入力できません。

しかし、パーソナルAIはローカル環境だけで完結するのでセキュリティもバッチリ。

自分でモデルを選んだり設定を細かく決めたりと、自分専用AIとしてのカスタマイズ方法も豊富です。

ビジネスに欠かせないパーソナルAIを本書と一緒に手に入れましょう！

2,640円（税込）

240pt (10%)

ChatGPT（LLM）の“原理”

いまや身近な存在となったChatGPT。

現役大学教授である著者が、ITに詳しくない人でも理解できるように、ChatGPTの仕組みを世界一わかりやすく解き明かします。

過去に生成AIやLLM関連の本をひらいて、難しそうな数式にくじけた経験のある人も安心してください。

本書では、難しい数式を読み解く必要はありません。足し算とかけ算レベルの計算だけで、AIの核心を直感的に理解できるようになっています。

1,870円（税込）

170pt (10%)

AIとより効果的な対話をするために

人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）が私たちのコミュニケーション、働き方、そして思考に大きな革命をもたらしつつある現在、これらの可能性を最大限に引き出すためには、プロンプトを理解して適切に操る能力（プロンプトリテラシー）が不可欠です。

大規模言語モデルの仕組みと「プロンプトエンジニアリング」の基本を理解するところから、AIに適切な質問をし、AIとより効果的な対話をするための「プロンプトパターン」「トリガープロンプト」「AIエージェント」にいたるまで、AIとのやりとりを最適化するための知識とノウハウが学べます。

2,068円（税込）

188pt (10%)

図解で一気に身につく！

「AIエージェント」について、基礎概念から構成技術（ローカルLLM、ベクトル検索等）、導入ロードマップや活用事例までを見開き図解で易しく解説した一冊です。

プログラミングの前に「AIエージェントで何ができるのか」「どう業務に活かすのか」という全体像・トレンドを掴みたい企画担当者やエンジニアに最適な1冊。

気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、さまざまな用途に合わせて活用できます。

3,080円（税込）

280pt (10%)

AI・LLMの仕組みを本質から理解するための数学基礎知識

本書はAI・LLMの仕組みを本質から理解するための「数学」をコードを動かしながらわかりやすく解説した書籍です。

線形代数、微分、確率・統計など、機械学習やディープラーニング（LLMの骨格技術）を理解するために必要な数学の基礎を、Pythonのコードを動かしながら学べる挫折しない数学やり直し本。

「数式だけだとピンとこないけれど、プログラムを動かしながらなら理解できる」という文系・非エンジニアの方や、LLMの内部ロジックまでしっかり理解したい方に最適な1冊です。

2,420円（税込）

220pt (10%)

Pythonの基礎から機械学習や最新の生成モデルまで

本書は、Pythonについて、基礎から実践的な知識まで幅広く学ぶことができる書籍です。

「やってみよう！」のページでは、Pythonのコードを書くことで、どのようなコードを書くとどのような動きになるのかを感覚的に理解できます。

「学ぼう！」のページでは、本質を理解して、実際に開発の現場で活用できる知識を習得できるようにしています。

「プログラミング未経験から、将来的にLLMアプリ開発にチャレンジしたい」という方の最初の基礎固めにぴったりです。

3,520円（税込）

320pt (10%)

LLMとLangChainを組み合わせて マルチエージェント開発を体験!

本書はAIエージェント開発の基本やLangChainを活用した実践的なAIエージェントの構築方法を解説した書籍です。具体的には、Google Colaboratoryによる環境構築から始まり、ライブラリの活用法、LLMとの連携、AIエージェントの開発、エージェントの設計や応用事例まで解説します。

3,740円（税込）

340pt (10%)

基礎からソフトウェア開発の入門まで、LLMを体系的に学びたい人のための必携書

Transformerの内部構造や学習プロセスといった基礎理論から、LangChain／LangGraphを用いたRAGやマルチエージェント開発までを網羅。

オープンソースのLlama 3を解説することで、実用LLMをホワイトボックスとして活用できる視点を提供しています。

「ライブラリを使うだけでなく、LLMの仕組みをしっかり理解した上で本格的な開発に取り組みたい」エンジニアに最適な必携書です。

3,960円（税込）

360pt (10%)

著者の経験知の集大成！39のベストプラクティスを公開

LLMやAIエージェントを活用したシステムの設計・実装・運用・管理に関する、本番システムで活かせる実践的な手法をまとめたベストプラクティス集です。

技術的な基礎からアーキテクチャの設計、実装、プロンプト改善、運用、管理などを取り上げ、現場での導入・開発に直結するノウハウを紹介します。

【付属データをご用意】本書のサンプルはMITライセンスで配布しています。本書に記載しているGitHubのサイトからダウンロードして利用可能です。

3,960円（税込）

360pt (10%)

LLMアプリ特有の評価の基本から、継続的改善の運用方法まで

LLMアプリケーションを価値あるものにするためには、評価が欠かせません。

評価をすることではじめて、LLMアプリケーションの現在地を把握し、改善すべき方向性を見極めることができます。

本書は、評価の種類、どういった評価指標を作っていくかはもちろん、近年注目されているLLM-as-a-Judgeを使った実際の評価、リリース後の評価・改善といった、基本から実務で使える知識までを解説。

実際にLangSmithを使ってLLMアプリケーションを評価し、運用・改善していく方法を紹介します。

3,300円（税込）

300pt (10%)

現場のボトルネックを 機械学習と最適化を駆使して 突破する！

本書はAI開発の現場で起こる「実装までの谷」に落ち込み、開発に行き詰まっている方に向けて、機械学習および最適化を利用した解決方法を解説した書籍です。

多様な課題に対処できる力を身につけてもらえるよう、図解でわかりやすく解説し、その背景にある考え方も説明していますので、より深い理解を得ることができます。

4,180円（税込）

380pt (10%)

80点のPoCを、90点の本番運用へ。マルチエージェントAI設計の決定版！

本書は、AIエージェントをビジネスの現場で確実に稼働させるための実践的な解説書です。

GoogleのADK・A2A・MCPを駆使し、複数エージェントが連携する高度なシステムの設計・実装手法を解説します。

「実験環境では動いたけれど、本番運用に乗せられない」「複数のエージェントを連携させると途端に破綻する」「トークンコストが爆発してしまう」といった現場の課題を解決し、堅牢なマルチエージェントシステムを構築するためのノウハウをまとめました。