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【入門～上級まで】人工知能（機械学習、深層学習）を学べる本

人工知能〈AI：Artificial Intelligence〉に関するニュースは毎日のように耳にしますが、自分とは関係のない分野のことだと思っていませんか？

人工知能はさまざまな分野に活躍の幅を広げており、いま最も注目されている分野です。人工知能を活かしたビジネスも続々誕生しているため、AI時代の今後を見通せる人材の価値も高まっています。

翔泳社では、人工知能をはじめて学ぶ方向けの入門書から、プロの機械学習エンジニアになるための専門書までを幅広く揃えております。AIプログラミングに最適な「Python」や、機械学習、深層学習を網羅的に学びたい方にもおすすめ。

あなたの目的にあった書籍がきっと見つかるはずです。

【こんな人におすすめ】

人工知能（AI）、機械学習、深層学習（ディープラーニング）に興味のある人
PythonやExcelを使って機械学習を実践してみたい人
人工知能に出来ること、ビジネスへの活かし方が知りたい人

【目次】

人工知能の入門書
- おうちで学べる人工知能のきほん
- 図解まるわかり AIのしくみ
- なっとく！AIアルゴリズム
- なっとく！ディープラーニング
- なっとく！機械学習
- あたらしい脳科学と人工知能の教科書
- Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術
- あたらしい人工知能の教科書プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識
- 現場で使える！機械学習システム構築実践ガイドデザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法
Python・統計学からAIを学ぶ
- AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン
- Python3年生機械学習のしくみ体験してわかる！会話でまなべる！
- Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書機械学習・深層学習に必要な基礎知識
- Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書第2版
- Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書第3版
- PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門
深層学習・機械学習発展編
- Rによる機械学習［第3版］
- 現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法
- 深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版
AIをビジネスに活かす
- 業界別！AI活用地図 8業界36業種の導入事例が一目でわかる
- 医療AIの知識と技術がわかる本事例・法律から画像処理・データセットまで

人工知能の入門書

『おうちで学べる人工知能のきほん』

￥2,178（税込）

198pt (10%)

人工知能の基本の基本から学べる入門本

本書では、スマホのアプリやWebサイトなど、身の回りのものから人工知能の基本的な「仕組み」を学び、「自分のかかわるビジネスに人工知能を応用するきっかけを掴む」ことを目標としています。

これから人工知能に関連した開発を行いたいエンジニアはもちろん、他の入門書などを読んで挫折した人の学び直しや、一般のビジネスマンにも最適な入門書です。

【入門～上級まで】人工知能（機械学習、深層学習）を学べる本

【目次】

人工知能の入門書

『おうちで学べる人工知能のきほん』

人工知能の基本の基本から学べる入門本

『図解まるわかり AIのしくみ』

AIの技術から歴史、活用方法まですべて図解

『なっとく！AIアルゴリズム』

ディープラーニングとAIのコアアルゴリズムがわかる

『なっとく！ディープラーニング』

深層学習の調教師への道

『なっとく！機械学習』

機械学習を「なっとく」して学べる

『あたらしい脳科学と人工知能の教科書』

脳科学と人工知能の接点がわかる！

『Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術』

最新のAI開発プラットフォームで機械学習・深層学習・強化学習の基礎技術を学ぼう！

『あたらしい人工知能の教科書 プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識』

人工知能を網羅的に学ぶ教科書

『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法』

機械学習システムを実用化するためのノウハウが満載

Python・統計学からAIを学ぶ

『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』

機械学習システム構築に必要なデザインパターンがわかる！

『Python3年生 機械学習のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！』

機械学習をいちから学んでみよう！

『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識』

AI開発に必要な数学の基礎知識がこれ1冊でわかる！

『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 』

統計学の基礎から機械学習の入り口までしっかり学べる！

『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第3版』

Pythonプログラムを動かしながら機械学習の基礎をしっかり学べる！

『PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門』

「PyTorch」で深層学習モデルとAIアプリを開発しよう！

深層学習・機械学習 発展編

『Rによる機械学習［第3版］』

R言語で機械学習を活用するために必要なあらゆる知識を提供

『現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』

基本から実践まで！エンジニアのための深層学習指南書

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版』

ディープラーニングのプロへ G検定の「公式テキスト」の改訂版！

AIをビジネスに活かす

『業界別！AI活用地図 8業界36業種の導入事例が一目でわかる』

AIの導入事例が一目でわかる！

『医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで』

AI活用がもたらす医療技術の変革！

おすすめ特集

『Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術』

『あたらしい人工知能の教科書プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識』

『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイドデザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法』

『Python3年生機械学習のしくみ体験してわかる！会話でまなべる！』

『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書機械学習・深層学習に必要な基礎知識』

『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書第2版』

『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書第3版』

深層学習・機械学習発展編

『深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版』

ディープラーニングのプロへ　G検定の「公式テキスト」の改訂版！

『医療AIの知識と技術がわかる本事例・法律から画像処理・データセットまで』