CEOのためのAIの教科書「AI資本経営」を実現する90日ロードマップ【紙＋PDFセット】発売予定

林達（著）

商品番号: SESET202730
販売状態: 発売予定
納品形態: 宅配便にてお届け
発売日: 2026年03月13日
キーワード: 経営人工知能ビジネススキル電子書籍【PDF版】

4,840円（税込）（本体4,400円＋税10％）
送料無料

660pt (15%) キャンペーン
ポイントの使い方はこちら

予約商品

初回購入から使えるポイント500円分プレゼント

紙書籍のみはこちら PDF版のみはこちら

お気に入り

※1点の税込金額となります。複数の商品をご購入いただいた場合のお支払金額は、単品の税込金額の合計額とは異なる場合がございますので、予めご了承ください。

本商品は紙の書籍とPDF版電子書籍のセット商品です。
ご購入いただいたPDFには、購入者のメールアドレス、および翔泳社独自の著作権情報が埋め込まれます。
PDFに埋め込まれるメールアドレスは、ご注文時にログインいただいたアドレスとなります。
Amazon Payでのお支払いの場合はAmazonアカウントのメールアドレスが埋め込まれます。
本製品を無断で複製、転載、譲渡、共有および販売を行った場合、法律により罰せられる可能性がございます。
ご購入の前に必ずこちらをお読みください。

商品概要

本商品は紙の書籍とPDF版電子書籍のセット商品です。 PDF版の内容は、書籍版と同じです。

日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略

多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
重要になります。

本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
使いこなすための戦略を明かします。

CEOのマインドセットから導入リスクの回避法、
実践的な「90日ロードマップ」までを網羅。
AIをどのように経営に活かすべきか知りたいCEO、
経営層必読の実務書です。

【本書のポイント】
■AIを経営に活かすための視点
■AI導入時に知っておくべきリスク
■部門ごとの具体的な戦略
■生成AI実装のフレームワーク
■導入のための90日ロードマップ　etc.

【こんな方におすすめ】
■経営装置としてAIを活用したいCEO
■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.

【目次】
はじめに
PART0　生成AI とCEO
序章　生成AI の夜明けと新しいCEO像
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章　Generative AI／LLM は何を破壊し、何を生むのか
第2章　デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
第3章　あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
第4章　部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
PART2　戦略と組織の変革
第5章　CEO に求められる5 つのマインドセット
第6章　“ AI 資本経営” に向けた組織と人材の適応
第7章　生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
PART3　戦略実行のロードマップとアクション
第8章　CEO のための生成A I 実装フレームワーク
第9章　データ・ナレッジマネジメント戦略
第10章　CEO のための90 日ロードマップと未来予測
PART4　Stockmarkの実践とケーススタディ
第11章　情報爆発時代の“ A I ナレッジマネジメント”
終章　A I と人が共創する次世代経営の哲学
おわりに

商品の発送、データのダウンロードについて

書籍版

ご注文日当日または翌営業日に、ヤマト運輸（宅急便）で発送いたします。

PDF版（電子書籍）

ダウンロードは、紙書籍の発送処理完了後、「発送のご連絡」メールを受信後に可能となります。
メールに記載されたURLよりSEshopにログインのうえ、会員メニューからダウンロードしてください。

ダウンロード方法

SEshopにログインし、会員メニューに進みます。
ご購入電子書籍およびデータ＞ [ご購入電子書籍およびダウンロードデータ一覧]をクリックします。
購入済みの商品タイトルが表示されますので、リンクをクリックしてダウンロードしてください。

はじめに
　なぜ国産生成AI が必要なのか？ストックマークの日本初1,000 億パラメータLLM 開発の秘話
　日本にナレッジマネジメントが必要な理由とテキストワークの非効率性
　ストックマークが提供する「Aconnect」「SAT」とは
　読者へのメッセージ

PART0　生成AI とCEO

序章　生成AI の夜明けと新しいCEO像
　生成AI の民主化と企業へのインパクト
　日本のLLM 開発現場から見える景色
　「人的資本経営」から「AI資本経営」へ―本書の狙い

PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト

第1章　Generative AI／LLM は何を破壊し、何を生むのか
　対話駆動UX がもたらす価値提供コスト極小化
　生成AI 導入による最大の効果は「意思決定サイクルの高速化」
　ノーコード化とSaaS 再編
　コミュニケーション変革・パーソナライズ・擬人化
　ノンデスクワーカー市場の爆発的拡大

第2章　デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
　シミュレーションコスト“ほぼゼロ”の世界
　産業横断エージェントとサプライチェーン再設計

第3章　あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
　情報収集から稟議まで、業務フローは“9 割自動化”　
　ワンクリックで新規事業が生まれる世界へ
　シゴトにおけるヒトの役割の変化

第4章　部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
　生成AI で業務を変革する際の重点テーマ
　経営企画
　R&D（研究開発）
　IT 戦略　
　マーケティング
　製造・エンジニアリング
　営業

PART2　戦略と組織の変革

第5章　CEO に求められる5 つのマインドセット
　AI スタートアップCEO が考える変革を主導するリーダー像
　1. 激動を楽しむ—Vision Driver—
　2. 変化に自ら触れる—Hands-on leadership/engagement—
　3. 情報源をデザインする—Curator—
　4. 大局観を持つ—Architect—
　5. 早い失敗と速い学習—Accelerator—

第6章　“ AI 資本経営” に向けた組織と人材の適応
　AI オリエンテッドな組織設計と人材育成プログラム
　AI 時代の中間管理職「AI オーケストレーター」
　AI オリエンテッドな組織で必要となる職種
　AI 資本経営に適した組織構造への変化
　変化を牽引するリーダーシップとインセンティブ

第7章　生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
　AI 導入に失敗する共通パターン
　“PoC 倒れ”を避けるためには
　導入効果をROI で数値化して意思決定する
　ROI でよくある間違いと回避の方法
　生成AI のリスクマネジメント
　企業向けAI 使用規程の例
　企業向け生成AI リスクマネジメント・詳細チェックリスト
　サイバーリスク
　リーガル（法務）リスク

PART3　戦略実行のロードマップとアクション

第8章　CEO のための生成A I 実装フレームワーク
　ロードマップの6 ステップ〜経営システム全体を再構築する〜
　ステップ1：戦略アライメント（照準）とユースケースの優先順位付け
　ステップ2：データ・インフラとアーキテクチャ設計
　ステップ3：ガバナンスとリスクマネジメントの確立
　ステップ4：パイロットと“PoC 倒れ”回避設計
　ステップ5：チェンジマネジメントと人材育成
　ステップ6：全社スケールと継続的最適化（LLMOps/FinOps：財務オペレーション）
　投資判断のチェックポイント
　社内コミュニケーション／合意形成のテンプレート

第9章　データ・ナレッジマネジメント戦略
　AI 時代におけるデータ戦略とRAG の重要性
　知識活用の基盤〜「EKP（Enterprise Knowledge Platform）」とは何か
　従来の組織図に代わる「Organization Graph」とは
　「AI資本の可視化」が企業価値を決める時代になる

第10章　CEO のための90 日ロードマップと未来予測
　90 日ロードマップを成功に導くポイント
　実践：90 日ロードマップの進め方
　次の5 年で起きる企業経営の変化〜市場のパワーシフトと意思決定指針

PART4　Stockmarkの実践とケーススタディ

第11章　情報爆発時代の“ A I ナレッジマネジメント”　
　AI ナレッジマネジメント①〜社内外のデータを一括で検索
　AIナレッジマネジメント②〜自社固有データを整理・構造化、すぐにAI活用できるRAG・AIエージェント基盤

終章　A I と人が共創する次世代経営の哲学
　“AI ×人”のハイブリッドと最適化
　AI 資本時代の働き方
　「企業らしさ」を守り、進化させるために

おわりに

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください