EXCEL売上データ分析 [ビジテク] 2013/2010/2007対応

翔泳社(出版社) , 株式会社APMコンサルティング(著)

商品番号
133800
販売状態
発売中
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2013年12月09日
ISBN
9784798133805
判型
B5変
ページ数
328
キーワード
Excel  ビジテクシリーズ  データ分析  販売

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この分析、できますか?

売上実績データから売上と購入回数等を基に
顧客をA、B、Cのランクに分け来期の販売計画を立てよ。

多くの企業では自社の商品やサービスなどの売上に関する悩みを抱えています。原因として販売データの分析手法が甘い、そして販売予測が立てられないことが考えられます。本書はそうした悩みを抱える多くのビジネスパーソンに向けて、売上データの分析手法から販売戦略の立て方まで解説した書籍です。

「自社の売り上げデータから法則性を読み取る」→「市場変化を予測する」→「販売計画を立案する」という3つの軸をもとに、実際のビジネスの現場で役立つ、分析に必要な考え方(理論)とExcelを利用した実際の分析手法実践について解説します。企業で売上データ分析および販売戦略を立てる担当者の方、必見の書籍です。

※読者特典として、多様な統計処理ができるアドインもダウンロード提供しています。

1 売上データ分析の基本

1-01 既存の売上データから法則性を見出す
1-02 売上分析をするには
1-03 売上データのまとめ方

2 売上データを分析する

2-01 さまざまな法則性
2-02 自社において必要な法則性とは
2-03 顧客分析に重点を置いた分析手法「RFM分析」
2-04 外部データの活用とファイルやシートから抽出する
2-05 寄与率を利用する
2-06 売上時系列データとライフサイクル曲線
2-07 製品の売上変化を4つのステージに区分する
2-08 Excelでの時系列データ分析の注意点

3 売上予測の立て方の基本

3-01 売上予測の本来の目的とは
3-02 売上予測の仕方
3-03 売上予測に使える「TREND関数」
3-04 売上予測に使える「FORECAST関数」
3-05 売上予測に使える「SLOPE関数」
3-06 売上予測に使える「INTERCEPT関数」
3-07 売上予測に使える「LINEST関数」
3-08 Excel関数でできる予測値の算出
3-09 算出根拠となるデータを確認するフロー

4 相関分析を使って売上予測をする

4-01 相関分析とは

5 重回帰分析を使って売上予測をする

5-01 重回帰分析とは
5-02 回帰分析で注目すべき数字
5-03 回帰分析で注目すべき数字
5-04 外部環境の変化から売上を予測する
5-05 SNSへの書き込み件数から価格設定と売上予測をする
5-06 パチンコ店の売上に影響を与えるものは?
5-07 テーマパークの入園者数と曜日と天気の関係
5-08 将来の日本のGDPを考える
5-10 ライバル店の販促の影響を分析する
5-11 重回帰分析を使って営業活動で重要な要素を見つける

6 販売計画/価格戦略/販促計画を立てる

6-01 販売計画の立て方の基本
6-02 価格戦略の立て方の基本
6-03 アンケート結果(定性情報)から売上拡大要因を分析
6-04 統計データから売れる価格を設定する
6-05 商品のライフサイクル分析からの販売計画
6-06 製品ポートフォリオからの販売計画
6-07 予測値から計画値へ
6-08 利益最適化のための販売計画立案の手法

7 顧客/チャネル別の販売計画を立てる

7-01 顧客別の販売計画の立て方の基本
7-02 チャネル別の販売計画の立て方の基本
7-03 顧客別分析からの販売計画
7-04 回帰分析から販売計画を策定する
7-05 チャネル別分析からの販売計画
7-06 売上目標/利益目標から販売計画を策定する

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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