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●データそのものはカネにならない
●データはすぐ陳腐化して無価値になる
●「便利だけどお金を払うほどではない」と言われてしまう
●すぐ模倣されてしまう
●競合との終わりなき争いから抜けられない
やってみると意外と「クセ」の強いデータビジネス。数々のデータビジネス立ち上げを支援してきた著者陣が、勝率を高める方法を徹底解説。新事業のヒントが満載！
●ビジネスアイデアの価値を検証する2つの観点
●データで解決できる課題は5パターンに限られる
●データビジネスのビジネスモデルに必要な5つのこと
●「スケール化」を実現する2つのアプローチ
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■著者紹介■
EYストラテジー・アンド・コンサルティング
企業の成長のための戦略立案、M&Aトランザクションそしてビジネス変革を推進するコンサルティングサービスから成り立つEYのメンバーファーム。業種別の専門チームが起点となり、ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援する。
■目次■
第1部 データをカネに換える”データビジネス”とは何か
第2部 データビジネスの思考法
第3部 ステップ（1）データビジネスのアイデアをつくるための思考法
第4部 ステップ（2）データビジネスを事業化するための思考法
第5部 ステップ（3）事業として儲けを出すための思考法
第6部 データビジネスの実践ケース
なぜデータビジネスが必要？／データビジネスの現状は？
データビジネスの3つの段階とは？／単なる「業務改善」ではなく、「データで稼ぐ」ためには？
社内のデータを棚卸しするには？／データからインサイトを導き出すには？
ビジネスモデルを策定するには？／訴求価値や差別化要素を磨き上げるには？
データビジネスを実際に立ち上げるには？／事業をスケール化し、持続的に成長させるには？
小売業、インターネット広告、医薬・医療、教育、スポーツ、製造業、自動車、公共、国家政策の計9分野の徹底検証
第1部 データをカネに換える”データビジネス”とは何か
第1章 なぜ今データビジネスが必要なのか
第2章 データビジネスの現在地
第2部 データビジネスの思考法
第3章 データビジネスには3つの段階がある
第4章 第3段階のデータビジネスを成功させる3つの思考法
第3部 ステップ（1）データビジネスのアイデアをつくるための思考法
第5章 社内にあるデータを棚卸しして、価値を再定義する
第6章 データを組み合わせてインサイトを強くする
第7章 データの使い道を検討する
第4部 ステップ（2）データビジネスを事業化するための思考法
第8章 ビジネスモデルを策定する
第9章 訴求価値を磨き上げる
第10章 差別化要素を磨き上げる
第5部 ステップ（3）事業として儲けを出すための思考法
第11章 データビジネスを実際に立ち上げる
第12章 事業をスケール化する
第13章 データビジネスの持続的な成長を実現する
第6部 データビジネスの実践ケース
第14章 明日からデータビジネスを実践できる状態をつくる
第15章 小売――“物売り”からの転換へ
第16章 インターネット広告――脱クッキー後の新たな道
第17章 医薬・医療――予防から予後まで顧客に価値を提供する
第18章 教育――「習熟度向上」から「コーチング」へ
第19章 スポーツ――「試合観戦」を超えた権利ビジネスへ
第20章 製造業――EaaSで新たな価値を
第21章 自動車――「良いクルマづくり」から「良い社会の構築」へ
第22章 公共――求められる民間の活力
第23章 国家政策――データ規制の背景には安全保障と倫理問題
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