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Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!【紙+PDFセット】

森 巧尚(著)

商品番号
SESET202386
販売状態
発売中
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2024年06月17日
キーワード
プログラミング  Python  電子書籍【PDF版】  データ分析  2年生シリーズ

4,840円(税込)(本体4,400円+税10%)
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商品概要

本商品は紙の書籍とPDF版電子書籍のセット商品です。 PDF版の内容は、書籍版と同じです。

待望の第2版 登場!
Pythonでデータ分析を体験してみよう!


【本書の概要】
スクレイピングなどで集めた大量のデータをどう分析すればよいのか困っていませんか? ただデータ分析となると
「数式が出てきてなにか難しそう」「プログラムが大変そう」
と思っている方も多いはずです。本書はそうした方に向けて、サンプルを元にやさしくデータ分析の方法を解説しています。

【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身につけることができます。

【対象読者】
・データ分析の手法を知りたい初心者

【本書のポイント】
ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説する書籍です。

【改訂ポイント】
第2版では2024年4月時点の以下の環境に対応しています。
・Anaconda/JupyterNotebook
OS:Windows11、macOS(Sonoma)
Pythonバージョン:3.11.5

・Google Colab Notebook
Pythonバージョン:3.10.12

【目次】
第1章 データ分析って何?
第2章 集めたデータは前処理が必要
第3章 データの集まりをひとことでいうと?:代表値
第4章 図で特徴をイメージしよう:グラフ
第5章 これって普通なこと?珍しいこと?:正規分布
第6章 関係から予測しよう:回帰分析

【著者プロフィール】
森 巧尚(もり・よしなお)
『マイコンBASICマガジン』(電波新聞社)の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、『Java1年生』(いずれも翔泳社)などがある。

商品の発送、データのダウンロードについて

書籍版は、ご注文日当日もしくは翌営業日に、ヤマト運輸の宅急便で発送いたします。
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第1章 データ分析って何?
LESSON 01 データ分析って何
LESSON 02 データ分析の手順:PPDACサイクル
LESSON 03 Jupyter Notebookをインストールしよう
LESSON 04 Jupyter Notebookの使い方

第2章 集めたデータは前処理が必要
LESSON 05 表データを読み込もう
LESSON 06 データをざっくりと眺める
LESSON 07 データのどこを使う?
LESSON 08 データのミスをチェックする

第3章 データの集まりをひとことでいうと?:代表値
LESSON 09 データを平らに均(なら)す
LESSON 10 平均値を代表といっていいの?
LESSON 11 平均値が同じなら、同じといっていいの?

第4章 図で特徴をイメージしよう:グラフ
LESSON 12 データのばらつきがわかる
LESSON 13 基本的なグラフを作ろう
LESSON 14 ばらつきのわかるグラフ
LESSON 15 グラフをわかりやすく調整する

第5章 これって普通なこと?珍しいこと?:正規分布
LESSON 16 データのばらつきを数値で表す
LESSON 17 自然なばらつき
LESSON 18 この値は普通なこと?珍しいこと?
LESSON 19 このデータは自然なばらつき?
LESSON 20 違うばらつきのデータでの比較ができる

第6章 関係から予測しよう:回帰分析
LESSON 21 2種類のデータの関係性の強さ:相関係数
LESSON 22 散布図の上に線を引いて予測
LESSON 23 総当たりで表示させる散布図
LESSON 24 アヤメのデータを見てみよう
各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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