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Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる!会話でまなべる! 発売予定

森 巧尚(著)

商品番号
182620
販売状態
発売予定
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2024年06月17日
出荷開始日
2024年06月14日
ISBN
9784798182629
判型
B5変
ページ数
200
キーワード
プログラミング  Python  データ分析  2年生シリーズ

2,420円(税込)(本体2,200円+税10%)
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待望の第2版 登場!
Pythonでデータ分析を体験してみよう!

【本書の背景】
Pythonにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Pythonを利用する方が増えてきています。

【本書の概要】
ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。

【第2版のポイント】
・Anaconda、Google Colab Notebookのアップデート
・各種ライブラリのアップデート

【Python2年生について】
「Python2年生」シリーズは『Python1年生』を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込んでいますので、スキルアップにつながります。

【対象読者】
・データ分析の手法を知りたい初心者
・データの可視化や予測方法を知りたい初心者

【本書のポイント】
・対話形式で解説し、イラストを交えながら基礎知識を解説します。
・平易なサンプルを用意していますので、安心してプログラムを体験できます。

【目次】
第1章 データ分析って何?
第2章 集めたデータは前処理が必要
第3章 データの集まりをひとことでいうと?:代表値
第4章 図で特徴をイメージしよう:グラフ
第5章 これって普通なこと? 珍しいこと?:正規分布
第6章 関係から予測しよう:回帰分析

【著者プロフィール】
森 巧尚(もり・よしなお)
『マイコン BASICマガジン』(電波新聞社)の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ!Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)などがある。

画像01

第1章 データ分析って何?
LESSON 01 データ分析って何
LESSON 02 データ分析の手順:PPDACサイクル
LESSON 03 Jupyter Notebookをインストールしよう
LESSON 04 Jupyter Notebookの使い方

第2章 集めたデータは前処理が必要
LESSON 05 表データを読み込もう
LESSON 06 データをざっくりと眺める
LESSON 07 データのどこを使う?
LESSON 08 データのミスをチェックする

第3章 データの集まりをひとことでいうと?:代表値
LESSON 09 データを平らに均(なら)す
LESSON 10 平均値を代表といっていいの?
LESSON 11 平均値が同じなら、同じといっていいの?

第4章 図で特徴をイメージしよう:グラフ
LESSON 12 データのばらつきがわかる
LESSON 13 基本的なグラフを作ろう
LESSON 14 ばらつきのわかるグラフ
LESSON 15 グラフをわかりやすく調整する

第5章 これって普通なこと? 珍しいこと?:正規分布
LESSON 16 データのばらつきを数値で表す
LESSON 17 自然なばらつき
LESSON 18 この値は普通なこと?珍しいこと?
LESSON 19 このデータは自然なばらつき?
LESSON 20 違うばらつきのデータでの比較ができる

第6章 関係から予測しよう:回帰分析
LESSON 21 2種類のデータの関係性の強さ:相関係数
LESSON 22 散布図の上に線を引いて予測
LESSON 23 総当たりで表示させる散布図
LESSON 24 アヤメのデータを見てみよう

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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