【本書の概要】
スクレイピングなどで集めた大量のデータをどう分析すればよいのか困っていませんか？ ただデータ分析となると
「数式が出てきてなにか難しそう」「プログラムが大変そう」
と思っている方も多いはずです。本書はそうした方に向けて、サンプルを元にやさしくデータ分析の方法を解説しています。
【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身につけることができます。
【対象読者】
・データ分析の手法を知りたい初心者
【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説する書籍です。
【改訂ポイント】
第2版では2024年4月時点の以下の環境に対応しています。
・Anaconda/Jupyter Notebook
OS：Windows11、macOS（Sonoma）
Pythonバージョン：3.11.5
・Google Colab Notebook
Pythonバージョン：3.10.12
【目次】
第1章 データ分析って何？
第2章 集めたデータは前処理が必要
第3章 データの集まりをひとことでいうと？：代表値
第4章 図で特徴をイメージしよう：グラフ
第5章 これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布
第6章 関係から予測しよう：回帰分析
【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、『Java1年生』（いずれも翔泳社）などがある。
第1章 データ分析って何？
LESSON 01 データ分析って何
LESSON 02 データ分析の手順：PPDACサイクル
LESSON 03 Jupyter Notebookをインストールしよう
LESSON 04 Jupyter Notebookの使い方
第2章 集めたデータは前処理が必要
LESSON 05 表データを読み込もう
LESSON 06 データをざっくりと眺める
LESSON 07 データのどこを使う？
LESSON 08 データのミスをチェックする
第3章 データの集まりをひとことでいうと？：代表値
LESSON 09 データを平らに均（なら）す
LESSON 10 平均値を代表といっていいの？
LESSON 11 平均値が同じなら、同じといっていいの？
第4章 図で特徴をイメージしよう：グラフ
LESSON 12 データのばらつきがわかる
LESSON 13 基本的なグラフを作ろう
LESSON 14 ばらつきのわかるグラフ
LESSON 15 グラフをわかりやすく調整する
第5章 これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布
LESSON 16 データのばらつきを数値で表す
LESSON 17 自然なばらつき
LESSON 18 この値は普通なこと？珍しいこと？
LESSON 19 このデータは自然なばらつき？
LESSON 20 違うばらつきのデータでの比較ができる
第6章 関係から予測しよう：回帰分析
LESSON 21 2種類のデータの関係性の強さ：相関係数
LESSON 22 散布図の上に線を引いて予測
LESSON 23 総当たりで表示させる散布図
LESSON 24 アヤメのデータを見てみよう
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