現場で使える！Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法【PDF版】

かくあき（著）

商品番号: 164390
販売状態: 発売中
納品形態: 会員メニューよりダウンロード
発売日: 2020年05月19日
ISBN: 9784798164397
データサイズ: 約18.1MB
制限事項: 印刷可・テキストのコピー可
キーワード: プログラミング Python 電子書籍【PDF版】データ分析 AI & TECHNOLOGY

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研究や開発、データ分析に使える！
科学技術計算における
Python利用の基礎を習得

【本書の概要】
高機能で、学びやすいPythonは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。
本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、
Pythonの基礎知識と、科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。

【本書の対象読者】
・科学・工学系研究（シミュレーション）を行う理工学生、エンジニア、研究者
・データサイエンティスト

【本書で特徴的な内容】
・科学技術計算に必要なPythonに特化
・数値計算、代数計算、データの可視化を行う、NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlibの使用方法
・データ処理で利用されるpandasの使用方法
・様々なファイル形式を使ったデータの入出力方法
・CythonとNumbaを用いたPythonコードの高速化

【著者プロフィール】
かくあき
東京工業大学工学部および同大学院理工学研究科を2012年に修了。
学生時代から数値解析を中心にPython、Matlab、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。
Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信。

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端末の種類を問わず、ご利用いただけます。

研究、開発、データ分析に使える！科学技術計算におけるPython利用の基礎を習得

Chapter1 開発環境の準備
Chapter2 Python プログラミングの基本
Chapter3 NumPyによる配列計算
Chapter4 SymPy による代数計算
Chapter5 Matplotlib によるデータの可視化
Chapter6 NumPy/SciPy による数値計算とその応用
Chapter7 pandasによるデータ処理と分析
Chapter8 データファイルの入出力
Chapter9 プログラムの高速化

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感想・レビュー

P.N.平日友 さん

2020-05-28

機械学習関連の開発および研究をするに辺り、スタートラインに立ちスタートできるようにするための内容である。講座などでは時間がかかってじれったいというひとにはさくっと読めるのでよいかと。ただ内容はとても基礎的なのでこれだけ知ってても開発はできぬ。手元に置いて辞書的に活用していきたい。その手の大学学部の講義でこうゆう内容をやるのかと思うと羨ましく思う...

じじまる さん

2020-05-19

タイトルに「入門」とあるだけあって非常に説明が丁寧でわかりやすい。NumPy/SymPy/SciPy/pandasの”触り方”はわかるようになると思うが、現場でどのように使えるかというところまでは触れられていない。より具体的な用途やコードを知りたい中級者には向かない。

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