【データ分析を一緒に体験しよう】
スクレイピングなどで集めた大量のデータ。
どうやって分析してたらよいか、困っていませんか？
「数式があって難しそう」
「プログラムも大変そう」
と思っている方も多いはず。
本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしく
データ分析の方法を解説しています。
【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。
『Python2年生 スクレイピングのしくみ』（ISBN：9784798161914）も刊行されています。
【対象読者】
・データの分析方法を知りたい初心者
【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。
データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、
データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を
解説する書籍です。
【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、
関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、
プログラミングに関する幅広い活動を行っている。
近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、
『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）、
『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』（マイナビ出版）などがある。
【データ分析を一緒に体験しよう】
スクレイピングなどで集めた大量のデータ。どうやって分析してたらよいか、困っていませんか? 「数式があって難しそう」 「プログラムも大変そう」 と思っている方も多いはず。 本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしくデータ分析の方法を解説しています。
【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。『Python2年生 スクレイピングのしくみ』(ISBN:9784798161914)も刊行されています。
【対象読者】
データの分析方法を知りたい初心者
【本書のポイント】
ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説する書籍です。
第1章 データ分析って何？
LESSON 01 データ分析って何
LESSON 02 データ分析の手順：PPDACサイクル
LESSON 03 Jupyter Notebookをインストールしよう
LESSON 04 Jupyter Notebookの使い方
第2章 集めたデータは前処理が必要
LESSON 05 表データを読み込もう
LESSON 06 データをざっくりと眺める
LESSON 07 データのどこを使う？
LESSON 08 データのミスをチェックする
第3章 データの集まりをひとことでいうと？：代表値
LESSON 09 データを平らに均（なら）す
LESSON 10 平均値を代表といっていいの？
LESSON 11 平均値が同じなら、同じといっていいの？
第4章 図で特徴をイメージしよう：グラフ
LESSON 12 データのばらつきがわかる
LESSON 13 基本的なグラフを作ろう
LESSON 14 ばらつきのわかるグラフ
LESSON 15 グラフをわかりやすく調整する
第5章 これって普通なこと？珍しいこと？：正規分布
LESSON 16 データのばらつきを数値で表す
LESSON 17 自然なばらつき
LESSON 18 この値は普通なこと？珍しいこと？
LESSON 19 このデータは自然なばらつき？
LESSON 20 違うばらつきのデータでの比較ができる
第6章 関係から予測しよう：回帰分析
LESSON 21 2種類のデータの関係性の強さ：相関係数
LESSON 22 散布図の上に線を引いて予測
LESSON 23 総当たりで表示させる散布図
LESSON 24 アヤメのデータを見てみよう
アルエ さん
2021-03-07
データ分析を勉強したくて読む 統計学に必要な基礎が中心 データ分析は、人間では限界がある ⇒「統計学」:「大量のデータから傾向を見つけ出して、法則を発見するための技術」
Fumie Togo さん
2021-02-14
kaggleをはじめたい私の機械学習導入本一冊目、ようやく欲しい本にたどり着いた…！ 本書の内容は環境の構築～回帰曲線の目的と描写までです。必修のscikit-learnまでは本書ではフォローしていません。
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