Rによる機械学習[第3版] 発売予定

翔泳社(出版社) , BrettLantz(著) , 株式会社クイープ(監訳)

商品番号
167340
販売状態
発売予定
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2021年02月10日
出荷開始日
2021年02月09日
ISBN
9784798167343
判型
B5変
ページ数
440
キーワード
R言語  機械学習

販売価格:¥4,180(税込)

ポイント:380pt (10%)
詳細はこちら

送料無料 お取り寄せ品

ほしい物リストに追加

絶え間なく更新されるベストプラクティスが
「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて

【本書の内容】
本書は
Brett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition",
Packt Publishing, 2019
の邦訳版です。

本書は「機械学習」で語られることの多い手法(最近傍法や回帰法、ナイーブベイズ
や決定木を使った分類法)を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。
といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、
それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を
手取り足取りで解説してくれます。
ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できる
ようになります。
そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスと
なるのか、無意味な分析・解析を避ける勘所がわかるようになるでしょう。
「機械学習」を学んだものの「もやもや」に付きまとわれているエンジニアに
よく効く一冊です。

【本書のポイント】
・「機械学習」と呼ばれる手法を網羅
・手法を構成する手続きやその前準備を微細に解説
・各手法のメリットとデメリットも紹介
・実際に手を動かすことで各種手法を正しく利用できるようになる

【読者が得られること】
・機械学習とその派生手法のモデルを頭の中に構築できる
・機械学習を成立させるさまざまな手法に精通できる
・プロジェクトで真に必要な手法がわかる
・(ついでに)R言語(4.x系)も習得できる

【著者について】
・Brett Lantz(ブレット・ランツ)
社会学者として教育を受けた著者は、人間の行動を理解するために10年以上に
わたってイノベーティブなデータ手法を活用してきた。
DataCampの講師であり、世界中の機械学習カンファレンスやワークショップで
たびたび講演を行っている。

目次
第 1章:機械学習入門
第 2章:データを管理し、理解する
第 3章:怠惰学習 ― 最近傍法を使った分類
第 4章:確率論的学習 ― ナイーブベイズを使った分類
第 5章:分割統治 ― 決定木と分類ルールに基づく分類
第 6章:数値データを予測する ― 回帰法
第 7章:ブラックボックス手法 ― ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
第 8章:パターン検出 ― 相関ルールを使ったバスケット分析
第 9章:データのグループを特定する ― k-means法
第10章:モデルの性能を評価する
第11章:モデルの性能を改善する
第12章:機械学習の専門的なトピック

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

関連商品

おすすめ特集

今月のクーポン

翔泳社の通販SEshopなら全品送料無料、ポイント還元、さらに毎月更新の割引クーポンでお得!

PDF版高額書籍フェア

【PDF版高額書籍フェア】売れ筋のハイエンドPDF版書籍を厳選し、40%ポイント還元!

SQL/データベース関連本特集

初心者向けの入門書から、達人レベルの専門書まで!SQL/データベース関連おすすめ本特集。

注目のプログラミング教育本

2020年度から小学校で必修化!話題のプログラミング教育の本はこちら。

ビジネススキルの本

ビジネスマナー、仕事術を身に付けるならこの一冊!おすすめビジネススキルの本。

マネー本特集

お金と経済の基礎知識から、資産形成・投資術、お金教育や介護まで。暮らしに役立つマネー本特集。

特集をもっと見る