Excelパワークエリ データ収集・整形を自由自在にする本
VBA・マクロを使わず
様々なデータの取り込みと加工を自動化！
◎本書の内容
Excelによるデータ活用は、業界・業種にかかわらず広く一般に日常的に行われています。
様々な関数やピボットテーブルなどの機能を駆使して結果を得るためには、元のデータ
を使いやすい形に加工するという前準備が必要になります。
しかし、前準備で元データを直接加工してしまえば、同様の作業が毎回発生することに
なってしまいます。また、マクロやVBAので自動化するのは専門的な知識が必要です。
本書は、コーディングが不要で誰にでも取り組みやすいパワークエリを使って、前作業の
手間を解消し、データフォーマット変換の自動化を実現します。
本書の著者である鷹尾祥氏の前作『Excelパワーピボット』では、データ集計・分析を
自動化する全容を解説しました。本書は、このうちパワークエリによるデータの取り込み
と前処理に焦点をあてて深堀りします。
◎本書の特長
日本で初めてとなるMicrosoft Power Query（パワークエリ）専門の書籍です。
パワークエリはExcelに標準で搭載される新しい機能です。非常に画期的な機能ですが、
日本語による解説書がほとんどなく、まだあまり知られていません。
本書は、さまざまなデータをワンクリックで取り込み、相応しい形に加工し、一つの
Excelファイルにまとめ上げる作業を自動化する方法を紹介します。
本書は、データを解体し、そのエッセンスをとりだし、目的に合わせて再構成する
考え方と手順を学ぶことができる解説書です。
例をなぞってお終いではなく、パワークエリを使ったデータ変換の原理・原則を理解し、
自由自在に応用できる基礎を身に着けることができる。
◎主な対象読者
・企業などでデータ活用・分析を担当する方（営業・購買・経理問わず）
・会計事務所・税理士事務所などで徹底的にExcelを使い倒したい方
・パワーピボット、Microsoft Power BIに興味を持っている方
◎目次
序章 Power Queryとは何か？
第1章 データソースへの接続
第2章 列と行の操作
第3章 表をつなげる
第4章 文字を整える
第5章 数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
第6章 表の形を組み替える
第7章 さらなる活用に向けて
パワークエリの基礎からわかる！
パワークエリの基礎から丁寧に解説。前提知識を得ることで小手先ではない確かなテクニックが身につきます。
迷わず操作できる！
操作の手順を画像で丁寧に説明。番号順に操作すれば、はじめてでも迷わずにゴールにたどり着けます。
サンプルデータで試せる！
デモで使用するファイルのほか、各章の開始・終了時点のExcelファイルを用意。実際に手を動かしながら練習できます。
序章 パワークエリとは何か？
1 パワークエリとは
2 パワークエリを知るための最初のエクササイズ
3 パワークエリは何をしているか？―M言語について
4 画面の説明
第1章 データソースへの接続
1 データを「まな板」の上に載せる
2 テキストファイルの読み込み
3 Excelブックの読み込み
4 「空のクエリ」を使ったPDFファイルの読み込み
5 Webからの読み込み
6 データベースからの読み込み
7 SharePointライブラリ／One Drive for BusinessのExcelファイルの読み込み
8 複数ファイルの読み込み
9 その他のデータソース
第2章 列と行の操作
1 列と行について
2 列を選択する
3 列名を変更する
4 列を並べ替える
5 不要な列を削除する
6 列の型変換と自動検出
7 列のマージ（結合）
8 列の分割
9 行の選択
10 行の並べ替え
11 テーブルと行・列との関係とエラー処理：社員増減の把握
第3章 表をつなげる
1 表をつなげる
2 表を横につなげる：クエリの結合
3 トランザクション・データとマスタ・データを結合する
4 2つ以上のキー項目で表を結合する
5 複数行のデータとの結合
6 完全外部結合
7 表を縦につなげる：クエリの追加
第4章 文字を整える
1 「文字を整える」とは
2 テキスト型データの基本
3 見えない文字とnullの取り扱い
4 セル結合や空白行を埋める
5 テキストの部分切り出し
6 テキストの変換
7 文字列変換リストを使った一括文字列置換
8 カテゴライズによる名寄せ
第5章 数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
1 計算と集計および時間と条件式
2 数字の計算：1行で完結する計算
3 数字の計算：列の集計を行う統計関数とグループ化
4 時間についての計算
5 条件ごとの場合分け
第6章 表の形を組み替える
1 表を組み替えるということ
2 列のピボット解除：横に並んだデータを縦に並べる
3 列のピボット：縦に並んだデータを横に並べる
第7章 更なる活用に向けて
1 クエリの管理
2 データの読み込み先について
3 パフォーマンスの改善
4 エラーへの対応
5 応用1：1枚ものの請求書をまとめて読み込む
6 応用2：パラメーターを使ったカスタム関数の作成
7 応用3：マクロと連携したCSVファイルの出力
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