Excelパワークエリデータ収集・整形を自由自在にする本｜ SEshop.com

VBA・マクロを使わず
様々なデータの取り込みと加工を自動化！

◎本書の内容
Excelによるデータ活用は、業界・業種にかかわらず広く一般に日常的に行われています。
様々な関数やピボットテーブルなどの機能を駆使して結果を得るためには、元のデータ
を使いやすい形に加工するという前準備が必要になります。
しかし、前準備で元データを直接加工してしまえば、同様の作業が毎回発生することに
なってしまいます。また、マクロやVBAので自動化するのは専門的な知識が必要です。
本書は、コーディングが不要で誰にでも取り組みやすいパワークエリを使って、前作業の
手間を解消し、データフォーマット変換の自動化を実現します。
本書の著者である鷹尾祥氏の前作『Excelパワーピボット』では、データ集計・分析を
自動化する全容を解説しました。本書は、このうちパワークエリによるデータの取り込み
と前処理に焦点をあてて深堀りします。

◎本書の特長
日本で初めてとなるMicrosoft Power Query（パワークエリ）専門の書籍です。
パワークエリはExcelに標準で搭載される新しい機能です。非常に画期的な機能ですが、
日本語による解説書がほとんどなく、まだあまり知られていません。
本書は、さまざまなデータをワンクリックで取り込み、相応しい形に加工し、一つの
Excelファイルにまとめ上げる作業を自動化する方法を紹介します。
本書は、データを解体し、そのエッセンスをとりだし、目的に合わせて再構成する
考え方と手順を学ぶことができる解説書です。
例をなぞってお終いではなく、パワークエリを使ったデータ変換の原理・原則を理解し、
自由自在に応用できる基礎を身に着けることができる。

◎主な対象読者
・企業などでデータ活用・分析を担当する方（営業・購買・経理問わず）
・会計事務所・税理士事務所などで徹底的にExcelを使い倒したい方
・パワーピボット、Microsoft Power BIに興味を持っている方

◎目次
序章　Power Queryとは何か？
第1章　データソースへの接続
第2章　列と行の操作
第3章　表をつなげる
第4章　文字を整える
第5章　数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
第6章　表の形を組み替える
第7章　さらなる活用に向けて

序章　パワークエリとは何か？
1　パワークエリとは
2　パワークエリを知るための最初のエクササイズ
3　パワークエリは何をしているか？―M言語について
4　画面の説明

第1章　データソースへの接続
1　データを「まな板」の上に載せる
2　テキストファイルの読み込み
3　Excelブックの読み込み
4　「空のクエリ」を使ったPDFファイルの読み込み
5　Webからの読み込み
6　データベースからの読み込み
7　SharePointライブラリ／One Drive for BusinessのExcelファイルの読み込み
8　複数ファイルの読み込み
9　その他のデータソース

第2章　列と行の操作
1　列と行について
2　列を選択する
3　列名を変更する
4　列を並べ替える
5　不要な列を削除する
6　列の型変換と自動検出
7　列のマージ（結合）
8　列の分割
9　行の選択
10　行の並べ替え
11　テーブルと行・列との関係とエラー処理：社員増減の把握

第3章　表をつなげる
1　表をつなげる
2　表を横につなげる：クエリの結合
3　トランザクション・データとマスタ・データを結合する
4　2つ以上のキー項目で表を結合する
5　複数行のデータとの結合
6　完全外部結合
7　表を縦につなげる：クエリの追加

第4章　文字を整える
1　「文字を整える」とは
2　テキスト型データの基本
3　見えない文字とnullの取り扱い
4　セル結合や空白行を埋める
5　テキストの部分切り出し
6　テキストの変換
7　文字列変換リストを使った一括文字列置換
8　カテゴライズによる名寄せ

第5章　数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
1　計算と集計および時間と条件式
2　数字の計算：1行で完結する計算
3　数字の計算：列の集計を行う統計関数とグループ化
4　時間についての計算
5　条件ごとの場合分け

第6章　表の形を組み替える
1　表を組み替えるということ
2　列のピボット解除：横に並んだデータを縦に並べる
3　列のピボット：縦に並んだデータを横に並べる

第7章　更なる活用に向けて
1　クエリの管理
2　データの読み込み先について
3　パフォーマンスの改善
4　エラーへの対応
5　応用1：1枚ものの請求書をまとめて読み込む
6　応用2：パラメーターを使ったカスタム関数の作成
7　応用3：マクロと連携したCSVファイルの出力

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