Excelパワークエリ データ収集・整形を自由自在にする本

翔泳社(出版社) , 鷹尾祥(著)

商品番号
167080
販売状態
発売中
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2021年02月19日
出荷開始日
2021年02月18日
ISBN
9784798167084
判型
A5
ページ数
428
キーワード
Excel  データ分析

販売価格:¥2,728(税込)

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VBA・マクロを使わず
様々なデータの取り込みと加工を自動化!

◎本書の内容
Excelによるデータ活用は、業界・業種にかかわらず広く一般に日常的に行われています。
様々な関数やピボットテーブルなどの機能を駆使して結果を得るためには、元のデータ
を使いやすい形に加工するという前準備が必要になります。
しかし、前準備で元データを直接加工してしまえば、同様の作業が毎回発生することに
なってしまいます。また、マクロやVBAので自動化するのは専門的な知識が必要です。
本書は、コーディングが不要で誰にでも取り組みやすいパワークエリを使って、前作業の
手間を解消し、データフォーマット変換の自動化を実現します。
本書の著者である鷹尾祥氏の前作『Excelパワーピボット』では、データ集計・分析を
自動化する全容を解説しました。本書は、このうちパワークエリによるデータの取り込み
と前処理に焦点をあてて深堀りします。

◎本書の特長
日本で初めてとなるMicrosoft Power Query(パワークエリ)専門の書籍です。
パワークエリはExcelに標準で搭載される新しい機能です。非常に画期的な機能ですが、
日本語による解説書がほとんどなく、まだあまり知られていません。
本書は、さまざまなデータをワンクリックで取り込み、相応しい形に加工し、一つの
Excelファイルにまとめ上げる作業を自動化する方法を紹介します。
本書は、データを解体し、そのエッセンスをとりだし、目的に合わせて再構成する
考え方と手順を学ぶことができる解説書です。
例をなぞってお終いではなく、パワークエリを使ったデータ変換の原理・原則を理解し、
自由自在に応用できる基礎を身に着けることができる。

◎主な対象読者
・企業などでデータ活用・分析を担当する方(営業・購買・経理問わず)
・会計事務所・税理士事務所などで徹底的にExcelを使い倒したい方
・パワーピボット、Microsoft Power BIに興味を持っている方

◎目次
序章 Power Queryとは何か?
第1章 データソースへの接続
第2章 列と行の操作
第3章 表をつなげる
第4章 文字を整える
第5章 数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
第6章 表の形を組み替える
第7章 さらなる活用に向けて

序章 パワークエリとは何か?
1 パワークエリとは
2 パワークエリを知るための最初のエクササイズ
3 パワークエリは何をしているか?―M言語について
4 画面の説明

第1章 データソースへの接続
1 データを「まな板」の上に載せる
2 テキストファイルの読み込み
3 Excelブックの読み込み
4 「空のクエリ」を使ったPDFファイルの読み込み
5 Webからの読み込み
6 データベースからの読み込み
7 SharePointライブラリ/One Drive for BusinessのExcelファイルの読み込み
8 複数ファイルの読み込み
9 その他のデータソース

第2章 列と行の操作
1 列と行について
2 列を選択する
3 列名を変更する
4 列を並べ替える
5 不要な列を削除する
6 列の型変換と自動検出
7 列のマージ(結合)
8 列の分割
9 行の選択
10 行の並べ替え
11 テーブルと行・列との関係とエラー処理:社員増減の把握

第3章 表をつなげる
1 表をつなげる
2 表を横につなげる:クエリの結合
3 トランザクション・データとマスタ・データを結合する
4 2つ以上のキー項目で表を結合する
5 複数行のデータとの結合
6 完全外部結合
7 表を縦につなげる:クエリの追加

第4章 文字を整える
1 「文字を整える」とは
2 テキスト型データの基本
3 見えない文字とnullの取り扱い
4 セル結合や空白行を埋める
5 テキストの部分切り出し
6 テキストの変換
7 文字列変換リストを使った一括文字列置換
8 カテゴライズによる名寄せ

第5章 数字の計算と集計、日付・時刻・期間の計算、条件式
1 計算と集計および時間と条件式
2 数字の計算:1行で完結する計算
3 数字の計算:列の集計を行う統計関数とグループ化
4 時間についての計算
5 条件ごとの場合分け

第6章 表の形を組み替える
1 表を組み替えるということ
2 列のピボット解除:横に並んだデータを縦に並べる
3 列のピボット:縦に並んだデータを横に並べる

第7章 更なる活用に向けて
1 クエリの管理
2 データの読み込み先について
3 パフォーマンスの改善
4 エラーへの対応
5 応用1:1枚ものの請求書をまとめて読み込む
6 応用2:パラメーターを使ったカスタム関数の作成
7 応用3:マクロと連携したCSVファイルの出力

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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