Python3年生 機械学習のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！
ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に
機械学習のしくみを学ぼう！
【機械学習をいちから学んでみよう！】
「最近よく耳にする人工知能と機械学習について知りたい」
「機械学習ってどのようなことをするの？」
と思っている方は多いと思います。
本書はそうした方に向けて「機械学習」について
いちからやさしく解説します。
【Python3年生について】
「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
（※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています）
【読者対象】
機械学習の初心者
【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、
機械学習のしくみについて、
サンプルを動かしながら、
楽しく学ぶことができます。
【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。
関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、
成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、
プログラミングに関する幅広い活動を行っている。
近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、
『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、
『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。
基礎知識がわかる
章の冒頭には漫画やイラストを入れて各章で学ぶことに触れています。冒頭以降は、イラストを織り交ぜつつ、基礎知識について説明しています。
プログラムのしくみがわかる
必要最低限の文法をピックアップして解説しています。途中で学習がつまずかないよう、会話を主体にして、わかりやすく解説しています。
開発体験ができる
初めて機械学習を学ぶ方に向けて、楽しく学習できるよう工夫したサンプルを用意しています。
第1章 機械学習の準備
LESSON 01 機械学習ってなんだろう
LESSON 02 分けることは、わかること
LESSON 03 機械学習の準備をしよう
第2章 サンプルデータを見てみよう
LESSON 04 scikit-learnのサンプルデータセット
LESSON 05 サンプルデータセットを自動生成しよう
第3章 機械学習の手順を理解しよう
LESSON 06 データを用意する
LESSON 07 データを学習用とテスト用に分ける
LESSON 08 モデルを選んで、学習する
LESSON 09 モデルをテストする
LESSON 10 新しい値を渡して、予測する
LESSON 11 分類の状態を可視化しよう
第4章 機械学習のいろいろなアルゴリズム
LESSON 12 回帰：線形回帰
LESSON 13 分類：ロジスティック回帰
LESSON 14 分類：SVM（サポートベクターマシン）
LESSON 15 分類：決定木
LESSON 16 分類：ランダムフォレスト
LESSON 17 分類：k-NN（k近傍法）
LESSON 18 クラスタリング：k-means（k平均法）
第5章 チノふたたび！画像から数字を予測しよう
LESSON 19 データを準備する
LESSON 20 学習データを準備する
LESSON 21 学習させる
LESSON 22 予測させる
LESSON 23教師なし学習を利用して、データをイメージしよう
LESSON 24 さらに先へ進もう
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