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Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 第2版 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術【PDF版】 発売予定

我妻 幸長(著)

商品番号
189470
販売状態
発売予定
納品形態
会員メニューよりダウンロード
発売日
2024年10月11日
ISBN
9784798189475
データサイズ
約18.2MB
制限事項
印刷可・テキストのコピー可
キーワード
人工知能  Python  電子書籍【PDF版】  機械学習  深層学習  AI & TECHNOLOGY

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第2版の登場!
定番のAI開発プラットフォームで
機械学習や深層学習、強化学習の
基礎を習得

【本書の概要】
本書はUdemyで大人気の講座 『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。
・機械学習(回帰、k平均法、サポートベクターマシン)
・深層学習(画像識別や画像生成、RNN)
・強化学習(Cart Pole問題、深層強化学習)
などのAI開発で必要となる人工知能技術について解説します。
サンプルを動かしながら、AI技術の仕組みを理解できます。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

【Google Colaboratoryとは】
ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。
GPUを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。

【本書ポイント】
・機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる
・Pythonでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる

【第2版の変更点】
・Google Colaboratory環境のアップデート
・各種ライブラリのアップデート
・データセット(住宅データ)の変更

【対象読者】
・何らかのプログラミング経験のある方
・機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方
・高校数学以上の数学知識のある方

【著者プロフィール】
我妻幸長(あづま・ゆきなが)
SAI-Lab株式会社を起業。「ヒトとAIの共生」がミッション。人工知能(AI)関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。

PDF版のご利用方法

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  5. 端末の種類を問わず、ご利用いただけます。
画像

Chapter 0 イントロダクション
Chapter 1 人工知能、ディープラーニングの概要
Chapter 2 開発環境
Chapter 3 Pythonの基礎
Chapter 4 簡単なディープラーニング
Chapter 5 ディープラーニングの理論
Chapter 6 様々な機械学習の手法
Chapter 7 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
Chapter 8 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
Chapter 9 変分オートエンコーダ(VAE)
Chapter 10 敵対的生成ネットワーク(GAN)
Chapter 11 強化学習
Chapter 12 転移学習
Appendix さらに学びたい方のために

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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