本商品は紙の書籍とPDF版電子書籍のセット商品です。 PDF版の内容は、書籍版と同じです。
【本書の概要】
本書は ChatGPT のプロンプトを利用して、効率的かつクオリティの高い分析手法・可視化手法を解説する書籍です。いままで膨大な時間と複雑な手間をかけていたデータ分析も本書を利用すれば、効率的に精度の高い分析結果を導くことができます。また分析手法だけでなく、可視化プロセスも触れていますので、美麗でわかりやすいグラフを作成できます。
【本書の特徴】
・データ分析に向けた専門的な分析手法の数々
・実データを利用した精度の高い分析手法
・多彩で美麗なビジュアライゼーション
・複数データの合成や加工手法
【利用するツール】
ChatGPT Plus:ChatGPT-4o(2024年9月~12月)
【対象読者】
・仕事で Excel や Python を使いデータ分析をしているけど、分析するまでに時間がかかり、もっと効率的に行いたい人
・分析やビジュアライゼーションの質を上げたい人
・Excel や Python を利用してデータ分析をした経験があるけど、手順やプログラムが複雑で挫折した人
【目次】
Chapter1 ChatGPTを使ったデータ分析・可視化の素晴らしさ
Chapter2 基本的な使い方とTips
Chapter3 Pythonを使った高度な可視化手法
Chapter4 JavaScriptを使った高度な可視化手法
Chapter5 複数データの合成を学ぶ(郵便番号と人口データの分析)
Chapter6 データ加工を学ぶ(住所からの自治体名抽出)
Chapter7 データ間の相関分析方法を学ぶ
Chapter8 ネット情報の合成方法を学ぶ
Chapter9 社内データを安全に分析する方法を学ぶ
Chapter10 PlantUMLで作図を行う
【著者プロフィール】
白辺 陽(しらべ・よう)
新サービス探検家。
夏の雑草のように新サービスが登場するIT業界で仕事をしながら、将来性を感じるサービスについて調べたことを書籍としてまとめている。自分自身が納得いくまで理解した上で、例示・図解・比喩を多用して読者の方に分かりやすく伝えることを信条としている。
これまでの業務経験の中でもデータ分析を行う機会が多く、ChatGPTを使ったデータ分析の素晴らしさに圧倒され、本書を執筆。
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Chapter1 ChatGPTを使ったデータ分析・可視化の素晴らしさ
Chapter2 基本的な使い方とTips
Chapter3 Pythonを使った高度な可視化手法
Chapter4 JavaScriptを使った高度な可視化手法
Chapter5 複数データの合成を学ぶ(郵便番号と人口データの分析)
Chapter6 データ加工を学ぶ(住所からの自治体名抽出)
Chapter7 データ間の相関分析方法を学ぶ
Chapter8 ネット情報の合成方法を学ぶ
Chapter9 社内データを安全に分析する方法を学ぶ
Chapter10 PlantUMLで作図を行う