今読むべきデータサイエンスおすすめ本！基礎的な思考から実践方法まで

￥1,760（税込）

160pt (10%)

データサイエンティストはどのように考えるのか？

本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、プログラミング言語を使わずにデータサイエンティストの思考過程を体験できます。

データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、クイズを解きながら体験してみてください。

【こんな方におすすめ】

・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人

・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、データのどこを見ればよいのかわからない人

￥1,848（税込）

168pt (10%)

分析手法からAIの基本まで、知っておきたい知識を全部図解

本書では、データやグラフの種類、統計学の基本など、基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に知っておきたいことを一通り解説しています。

【こんな方におすすめ】

・データサイエンスの基本を知りたい人

・業務でデータ分析に関わる人

・AIの基礎や今後の課題など周辺知識まで知りたい人

・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい人

￥2,640（税込）

240pt (10%)

日常の些細な出来事をデータサイエンスを駆使して「まじめに」分析

ITmedia NEWS で大人気の連載記事『データサイエンスな日常』をもとにした書籍です。

「飲み会での孤立」「LINEの既読スルー」「満員電車での立ち振る舞い」。

日常生活で気になるテーマを著者の持つ独特の視点で分析、本書用の書き下ろし記事を大幅に追加し、内容はよりシュールでディープに。

読み物としてもデータ分析の学習本としても楽しめます。

￥2,420（税込）

220pt (10%)

なぜ進まないのか、その理由と対策がわかる。

本書は、DXにおける自社の現在地を認識し、設定したゴールまでの道筋を作るために必要なデータマネジメントの知識をまとめた入門書です。

予備知識を持ってない方にも理解できるように基礎知識と概念を包括的に解説。データマネジメントの全体像がつかむことが出来る1冊です。

￥4,180（税込）

380pt (10%)

機械学習エンジニア＆データサイエンティスト必携！ 初学者でもpandasによる前処理手法がわかる

本書は、機械学習やデータサイエンスの現場で定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。

初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができる1冊です。

￥4,180（税込）

380pt (10%)

機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法

本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPy（ナンパイ）の基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。現場でよく扱う配列の処理に力点を置いた一冊です。

最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説しています。

￥2,838（税込）

258pt (10%)

データ分析エンジニアに必要な基本技術をしっかり習得できる

本書はデータ分析エンジニアに必要な基礎技術を丁寧に解説しています。

データの取得・加工/データの可視化/プログラミング/基礎的な数学の知識/機械学習の流れや実行方法など、データ分析を深く理解できる1冊です。

￥3,520（税込）

320pt (10%)

PyQの人気コンテンツが書籍化！データサイエンス力を試してみよう！

pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の問題を用意しました。

Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者が次のステップにレベルアップするための1冊です。

￥4,180（税込）

380pt (10%)

身近な例からデータサイエンスの深淵を体感しスケールさせるノウハウを学ぶ

本書では、クラウドを活用した、これまで以上にコラボレーティブな新しいデータサイエンスの姿を具体例を通して説明します。

肩書としての「データサイエンティスト」から、真に求められているデータサイエンティストへと、自身をスケールしていくための手引書です。

【本書で得られること】

・データサイエンスに必要な知識を段階を追って習得できる

・データ収集からサービス構築までの一連の流れを理解できる

・各ステージにおける勘所や肝となる考え方を学べる

￥2,420（税込）

220pt (10%)

データ分析は意思決定のためにあり！ 現場で役立つデータサイエンスの新・定番書！

PythonやRといったプログラミング言語を通じてデータ分析の手法は一通り学んだという皆さん。そのスキル、実際に活かせていますか？ 具体的な課題解決につながっていますか？

本書は、主に統計学の視点からデータサイエンスについて解説しています。

データサイエンティストやエンジニアが見失いがちな、「何のために分析するのか」を意識しながら読み進めてみてください。

￥2,860（税込）

260pt (10%)

データ×AI領域のキャリア設計を徹底解説！ 自分に合った道筋と戦略がわかる

ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。

本書は、そんなデータ×AI人材への就職・転職を目指す方に向けて、職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、求められるスキルなどを、網羅的に解説した書籍です。