あたらしいPythonによるデータ分析の教科書 発売予定

翔泳社(出版社) , 寺田学(著) , 辻真吾(著) , 鈴木たかのり(著) , 福島真太朗(著)

商品番号
158340
販売状態
発売予定
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2018年09月19日
ISBN
9784798158341
判型
A5
ページ数
320
キーワード
プログラミング  Python  データ分析  数学

販売価格:¥2,678(税込)

送料無料 お取り寄せ品

本体価格の10%をポイント還元(会員限定)

ほしい物リストに追加

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

対象読者
データ分析エンジニアを目指す方

目次(抜粋)
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工

第1章 データ分析とは
データ分析エンジニアの役割
データ分析の世界
データ分析とPython
データサイエンティスト
データ分析エンジニアとは
データハンドリングの重要性
機械学習の役割と流れ
機械学習とは
機械学習以外の選択肢
機械学習のタスク

各タスクの処理の流れ
データ分析に使う主なライブラリ
ライブラリとは
各ライブラリの紹介

第2章 Pythonと環境
実行環境構築
Python公式
venv
pip
Anaconda

Pythonの基礎
文法
基本構文
正規表現モジュール
loggingモジュール
datetimeモジュール
pickleモジュール
pathlibモジュール

Jupyter Notebook
インストール
基本的な使い方
便利な使い方
GitHubでJupyter Notebookを共有

第3章 数学の基礎
数式を読むための基礎知識いろいろな関数
数学記号
線形代数基本事項
ベクトルを使った演算
行列を使った演算
行列の分解

基礎解析微分
積分
統計データの特性(記述統計学)
データの可視化
データの関係性

確率の基礎
よく知られた確率分布

第4章 ツールの基礎
NumPy
NumPyの概要
NumPyでデータを扱う
データの読込み・書込み
ユニバーサルファンクション
ブロードキャスト
演算、ドット積
統計値
判定・論理値
関数とメソッド

pandas
pandasの概要
データの読込み・書込み
データの整形
時系列データ
データ連結
統計データの扱い
データ変換

matplotlib
matplotlibの概要
描画オブジェクト
サブプロットと配置
グラフの種類と出力方法
pandasオブジェクトからの直接描画

scikit-learn
データの前処理
クラスタリング
分類
回帰
次元縮約
モデルの評価
パラメータの最適化

第5章 応用:データ収集と加工
Webスクレイピング
Webスクレイピングとは
DOM
CSSセレクター
XPath
Reqeusts + bs4
Scrapy

自然言語処理
MeCab, Janome
TF-IDF
Bow(Bag of Words)
スキップグラム
Word2Vec

画像処理
Pillow
画像変換
画像を数値化

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

関連商品

JavaScript逆引きレシピ 第2版 達人が選んだ珠玉の現場ワザ

販売価格:3,024円(税込)

2018.10.15発売

技術者のための確率統計学 大学の基礎数学を本気で学ぶ

販売価格:2,808円(税込)

2018.09.18発売