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現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装【PDF版】

杜 世橋(著)

商品番号
158990
販売状態
発売中
納品形態
会員メニューよりダウンロード
発売日
2018年09月18日
ISBN
9784798158990
データサイズ
約6.7MB
制限事項
印刷可・テキストのコピー可
キーワード
プログラミング  ネットワーク  開発  Python  電子書籍【PDF版】  深層学習  AI & TECHNOLOGY

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  • ご購入の前に必ずPDF利用案内をお読みください。

【本書について】
本書は、 杜世橋氏がKindle Direct Publishingを利用してKindleストアで販売している
『PyTorchで学ぶニューラルネットワークと深層学習』(ASIN: B078WK5CPK)を書籍化したものです。
書籍化にあたり、最新(2018年7月時点)のPyTorch v0.4に対応するなど大幅に加筆しています。
また、付録に無料で利用できるGPU環境である「Colaboratory」の利用方法の追加などを行っており、
GPU環境が利用できない読者でも様々なニューラルネットワークのモデル学習が体験できるようになっています。

【PyTorch(パイトーチ)とは】
PyTorchは主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワークです。
特徴としては動的ネットワーク方式を採用していてPythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できる点が挙げられます。

【本書の概要】
本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。
具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。
その後、画像処理と畳み込みニューラルネット、自然言語処理と再帰型ニューラルネットを扱います。
また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。
さらに付録では、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。

【対象読者】
深層学習エンジニア、機械学習エンジニア

【著者】
杜世橋
東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。
大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。
近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。

PDF版のご利用方法

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  4. PDF形式のファイルを、お好きな場所に保存してください。
  5. 端末の種類を問わず、ご利用いただけます。

Prologue 開発環境の準備
Chapter1 PyTorchの基本
Chapter2 最尤推定と線形モデル
Chapter3 多層パーセプトロン
Chapter4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク
Chapter5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク
Chapter6 推薦システムと行列分解
Chapter7 アプリケーションへの組込み
Appendix1 訓練の様子を可視化する
Appendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

感想・レビュー

PenguinTrainer さん

2021-07-11

画像処理、推論(因子分析)、自然言語処理をpytorch使って簡単に実装する方法が書かれた本。最後には画像を入力とするwebアプリケーションの作り方が記されており、各種手法を実務に応用するきっかけになると感じた。

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