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Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門【PDF版】

柳井 孝介(著) , 庄司 美沙(著)

商品番号
160960
販売状態
発売中
納品形態
会員メニューよりダウンロード
発売日
2019年01月23日
ISBN
9784798160962
データサイズ
約561.7MB
制限事項
印刷可・テキストのコピー可
キーワード
プログラミング  データベース  Python  電子書籍【PDF版】

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本書は、Pythonでプログラミングをした経験のある読者が、
各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、
自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、 自然言語処理を体験するための書籍です。

またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、
簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の
前段階としても最適です。

本書の構成としては大きく2つの部に分かれており、
それぞれ以下のような内容を解説しています。

第1部:データの準備
●テキストデータの収集
●データベースへの格納
●検索エンジンへの登録

第2部:データの解析
●文法構造を調べる
●意味づけ
●知識データとの連係

全13章を順に追いながらWebアプリケーションを作っていくことで、
自然言語処理に関連するさまざまなテーマを学ぶことができます。

PDF版のご利用方法

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  5. 端末の種類を問わず、ご利用いただけます。
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本書は、Pythonでのプログラミング経験がある人が、各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、 自然言語処理を体験するための書籍です。またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の前段階としても最適です。


本書の構成としては大きく3つの部に分かれており、 それぞれ以下のような内容を解説しています。

本書の構成
第 1 章 実行環境を整えよう
第 2 章 テキストデータを収集しよう
第 3 章 データベースに格納しよう
第 4 章 構文解析をしよう
第 5 章 テキストにアノテーションを付ける
第 6 章 アノテーションを可視化する
第 7 章 単語の頻度を数えよう
第 8 章 知識データを活用しよう
第 9 章 テキストを検索しよう
第 10 章 テキストを分類しよう
第 11 章 評判分析をしよう
第 12 章 テキストからの情報抽出
第 13 章 系列ラベリングに挑戦しよう
各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

感想・レビュー

na さん

2021-11-19

検索エンジン作成までの大体の概念はわかった。 ソースコードもあって具体イメージ掴めて、サラッと読めて○。 ただ利用技術がちょっと古めだったりしたから、そこは別途勉強したい。

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