本書は、Pythonでプログラミングをした経験のある読者が、
各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、
自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、
自然言語処理を体験するための書籍です。
またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、
簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の
前段階としても最適です。
本書の構成としては大きく2つの部に分かれており、
それぞれ以下のような内容を解説しています。
第1部:データの準備
●テキストデータの収集
●データベースへの格納
●検索エンジンへの登録
第2部:データの解析
●文法構造を調べる
●意味づけ
●知識データとの連係
全13章を順に追いながらWebアプリケーションを作っていくことで、
自然言語処理に関連するさまざまなテーマを学ぶことができます。
本書は、Pythonでのプログラミング経験がある人が、各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、 自然言語処理を体験するための書籍です。またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の前段階としても最適です。
na さん
2021-11-19
検索エンジン作成までの大体の概念はわかった。 ソースコードもあって具体イメージ掴めて、サラッと読めて○。 ただ利用技術がちょっと古めだったりしたから、そこは別途勉強したい。