株式会社クイープ（監修） , Tom Barker（著）
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“ビッグデータ”の名のもとに膨大なデータを収集しても、的確な分析手法を使用して整理し標示されない限り、宝の持ち腐れです。本書では、統計には欠かせないR言語を使ってデータを整理し、JavaScriptを使ってWebアプリケーション上で可視化する手法を説明します。すでにJavaScriptを習得しているけれどR言語ははじめて、という方を対象にしています。
データビジュアライゼーションとは
データビジュアライゼーションの存在意義
ツール
処理の概要
データビジュアライゼーションの倫理
まとめ
Rコンソール
データ構造とデータ型
まとめ
Rでのオブジェクト指向プログラミング
Rでの詳細なメトリックによる統計分析
RStudioIDE
まとめ
D3の基本概念
D3の歴史
D3の使用
棒グラフの作成
外部データの読み込み
まとめ
データマップとは
アクセスログ
アクセスログの解析
まとめ
データの収集
Rによるデータ解析
D3による対話性の追加
まとめ
標準的な棒グラフ
積み上げ棒グラフ
集合棒グラフ
製品インシデントのビジュアライゼーションと分析
Rによるデータの棒グラフ化
D3の棒グラフ
まとめ
データの関係を特定する
アジャイル開発の基本概念
相関分析
バグのビジュアライゼーション
製品インシデントのビジュアライゼーション
D3の対話型の散布図
まとめ
平行座標プロットとは
平行座標プロットの歴史
バランスを見きわめる
D3での平行座標グラフのブラッシング
まとめ
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