AI人材の育て方 先端IT人材の確保がビジネス成長のカギを握る

翔泳社(出版社) , 孝忠大輔(著)

商品番号
165320
販売状態
発売中
納品形態
宅配便にてお届け
発売日
2021年06月21日
出荷開始日
2021年06月18日
ISBN
9784798165325
判型
A5
ページ数
248
キーワード
人工知能  新人教育

販売価格:¥2,200(税込)

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「あらゆる人があらゆることを
言っているAI人材とはなにか、
その育て方についての答えがここにある。」

『イシューからはじめよ』
『シン・ニホン』著者
安宅和人氏推薦!

【本書のポイント】
・AI人材を取り巻く状況・必要とされる理由がわかる
・AI人材の特徴・役割ごとの育成方法を知ることができる
・研修マニュアルを確認しながら自社に取り入れることができる
・育成現場の現状を知ることができる

【こんな人におすすめ】
・AI人材を増やしたい経営・人事担当者
・AI人材を部下に持つ管理職の方
・AI人材と企業の関わりについて知りたい方
・大学でのAI教育の担当者

【内容紹介】
DX時代において必須となるAI人材は、
2030年には約79万人が不足するとされており、
企業にとってはAI人材の育成・確保が急務です。

今後AI人材を育成しなければならない、と思っていても
具体的にどのように育成すればいいのか、
AI人材が社内でどのような役割を担うのか、
漠然としていてつかみにくいかもしれません。

本書では、AI人材の役割から
育成現場の現状、具体的な育成方法や研修マニュアル、
教育現場における教育課程までを詳細に解説。
政府のAI教育プログラム認定制度検討会議の構成員を務める著者により、
AI人材を取り巻く環境・全体像と具体的な育成方法を
まとめて知ることができる1冊です。

【目次】※抜粋
第1章 AI人材を取り巻く現状
1-1 政府のAI戦略
1-2 企業におけるAI人材を取り巻く現状

第2章 AI人材と活用プロセス
2-1 AI活用に関わる人材
2-2 企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス

第3章 AI人材に求められるスキル
3-1 AI人材の共通スキル
3-2 AIプロジェクトマネージャーに求められるスキル

第4章 AI人材の育成施策
4-1 AI人材の育成手順

第5章 AI人材の育成
5-1 AIプロジェクトマネージャーの育成

第6章 企業におけるAI人材育成
6-1 企業におけるAI人材育成の進め方

第7章 大学におけるAI人材育成
7-1 大学におけるリテラシー教育

第1章 AI人材を取り巻く現状
1-1 政府のAI戦略
1-1-1 数理・データサイエンス・AI教育の展開
1-1-2 人間中心のAI社会原則
1-2 企業におけるAI人材を取り巻く現状
1-2-1 AI人材の獲得・育成
1-2-2 AI人材の育成プログラム
1-2-3 AIに関する検定制度
1-2-4 分析コンペティション
Column|経団連『AI活用戦略』
1-3 大学におけるAI人材を取り巻く現状
1-3-1 数理・データサイエンス・AI教育
1-3-2 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
第1章〈まとめ〉

第2章 AI人材と活用プロセス
2-1 AI活用に関わる人材
2-1-1 AIを研究する人材
2-1-2 AIを実装する人材
2-1-3 AIを活用する人材
Column|経済産業省『IT人材需要に関する調査』と『AI白書 2020』におけるAI人材
2-2 企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-2-1 課題定義
2-2-2 AI企画
2-2-3 実現可能性判断
2-2-4 プロジェクト立ち上げ
2-3 実証フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-3-1 PoC計画
2-3-2 PoC
2-3-3 PoC結果報告
2-3-4 AI導入判断
Column|ITSS+/データサイエンス領域タスクリスト
2-4 導入フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-4-1 要件定義
2-4-2 システム設計
2-4-3 システム開発
2-4-4 総合テスト
2-4-5 サービスイン
2-5 活用フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-5-1 AI業務活用
2-5-2 モニタリング
2-5-3 システム運用
2-6 AIプロジェクトにおけるAI人材の役割
2-6-1 企画フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-2 実証フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-3 導入フェーズにおけるAI人材の役割
2-6-4 活用フェーズにおけるAI人材の役割
第2章〈まとめ〉
Column|データサイエンティストとAI人材

第3章 AI人材に求められるスキル
3-1 AI人材の共通スキル
3-1-1 AIリテラシー
3-1-2 データリテラシー
3-1-3 AIプロジェクト遂行スキル
Column|AIリテラシーとデータリテラシー
3-2 AIプロジェクトマネージャーに求められるスキル
3-2-1 企画フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-2 実証フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-3 導入フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-2-4 活用フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル
3-3 AIプランナーに求められるスキル
3-3-1 企画フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-2 実証フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-3 導入フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-3-4 活用フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル
3-4 AIエンジニアに求められるスキル
3-4-1 企画フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-2 実証フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-3 導入フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-4-4 活用フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル
3-5 システムエンジニアに求められるスキル
3-5-1 企画フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-2 実証フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-3 導入フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-5-4 活用フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル
3-6 AIユーザーに求められるスキル
第3章〈まとめ〉
Column|データサイエンティスト協会 データサイエンティスト スキルチェックリスト

第4章 AI人材の育成施策
4-1 AI人材の育成手順
4-2 AI人材育成のための研修プログラム
4-2-1 座学
4-2-2 グループワーク
4-2-3 マシン演習
Column|脱落者を出さないためのマシン演習
4-2-4 知識補完
4-3 AI人材育成のための模擬演習プログラム
4-3-1 PBL演習
Column|ケーススタディを中心とした実践的な学びの場「AI Quest」
4-3-2 プロトタイプ開発
4-3-3 アイデアソン
4-3-4 分析コンテスト
4-4 AI人材育成のための実践プログラム
4-4-1 OJT
4-4-2 継続学習
Column|オンラインでのAI人材育成
第4章〈まとめ〉

第5章 AI人材の育成
5-1 AIプロジェクトマネージャーの育成
5-1-1 AIプロジェクトマネージャー初級者に向けた育成
5-1-2 AIプロジェクトマネージャー中級者に向けた育成
5-1-3 AIプロジェクトマネージャー上級者に向けた育成
5-2 AIプランナーの育成
5-2-1 AIプランナー初級者に向けた育成
5-2-2 AIプランナー中級者に向けた育成
5-2-3 AIプランナー上級者に向けた育成
5-3 AIエンジニアの育成
5-3-1 AIエンジニア初級者に向けた育成
5-3-2 AIエンジニア中級者に向けた育成
5-3-3 AIエンジニア上級者に向けた育成
5-4 システムエンジニアの育成
5-4-1 システムエンジニア初級者に向けた育成
5-4-2 システムエンジニア中級者に向けた育成
5-4-3 システムエンジニア上級者に向けた育成
5-5 AIユーザーの育成
5-5-1 AIユーザー初級者に向けた育成
5-5-2 AIユーザー中級者に向けた育成
5-5-3 AIユーザー上級者に向けた育成
第5章〈まとめ〉

第6章 企業におけるAI人材育成
6-1 企業におけるAI人材育成の進め方
6-1-1 AI人材育成計画の策定
6-1-2 育成するAI人材の明確化
6-1-3 AI人材目標数の設定
6-1-4 AI人材育成方法の検討
6-2 黎明期における企業のAI人材育成
6-2-1 黎明期におけるAI人材育成目標
6-2-2 黎明期における人材管理施策
6-2-3 黎明期における人材育成施策
6-2-4 黎明期における情報共有施策
6-3 発展期における企業のAI人材育成
6-3-1 発展期におけるAI人材育成目標
6-3-2 発展期における人材管理施策
6-3-3 発展期における人材育成施策
6-3-4 発展期における情報共有施策
Column|独立行政法人情報処理推進機構「ITスキル標準V3 2011」
6-4 成熟期における企業のAI人材育成
6-4-1 成熟期におけるAI人材育成目標
6-4-2 成熟期における人材管理施策
6-4-3 成熟期における人材育成施策
6-4-4 成熟期における情報共有施策
第6章〈まとめ〉

第7章 大学におけるAI人材育成
7-1 大学におけるリテラシー教育
7-1-1 社会におけるデータ・AI利活用(導入)
7-1-2 データリテラシー(基礎)
7-1-3 データ・AI利活用における留意事項(心得)
7-1-4 オプション(選択)
7-2 大学における応用基礎教育
7-2-1 データサイエンス基礎
7-2-2 データエンジニアリング基礎
7-2-3 AI基礎
7-2-4 数理・データサイエンス・AI活用実践
第7章〈まとめ〉

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