実践DataOps

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Harvinder Atwal（原著） , 丸山大輔（翻訳） , 松田和雄（翻訳） , 關哲也（翻訳）

商品番号: 179240
販売状態: 発売中
納品形態: 宅配便にてお届け
発売日: 2024年05月28日
出荷開始日: 2024年05月27日
ISBN: 9784798179247
判型: B5変
ページ数: 280
キーワード: 開発手法ネットワーク・サーバ・セキュリティデータ・データベース理工データサイエンス

3,828円（税込）（本体3,480円＋税10％）

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データ管理者／利用者／エンジニアを巻き込むチーム作りが、
あなたの組織のデータ戦略の鍵となる

◆◆◆本書は『Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale』の邦訳です。◆◆◆

データサイエンティストをこれから採用しようとする組織でも、すでに協業している組織でも、その価値を本当に活かしきれているでしょうか？　データサイエンティストだけでなく、情報管理者、エンジニア、ステークホルダーなど、関係するすべての人々を巻き込むチーム作りがなされていなければ、実際、あらゆる箇所がボトルネックになりえます。

本書は、20年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／DevOpsといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「DataOps」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！

◆Part 1 DataOps序論
　・Chapter 1 データサイエンスの問題点
　・Chapter 2 データ戦略
◆Part 2 DataOpsの実践に向けて
　・Chapter 3 リーンシンキング
　・Chapter 4 アジャイルなコラボレーション
　・Chapter 5 効果測定とフィードバックの仕組み作り
◆Part 3 さらなるステップ
　・Chapter 6 信頼の構築
　・Chapter 7 DataOpsへのDevOpsの適用
　・Chapter 8 DataOps実現のための組織作り
◆Part 4 セルフサービス型組織
　・Chapter 9 DataOpsで用いるテクノロジー
　・Chapter 10 DataOpsの導入手順