Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版【PDF版】
寺田 学（著） , 辻 真吾（著） , 鈴木 たかのり（著） , 福島 真太朗（著）
- 商品番号
- 178770
- 販売状態
- 発売中
- 納品形態
- 会員メニューよりダウンロード
- 発売日
- 2022年10月24日
- ISBN
- 9784798178776
- データサイズ
- 約8.5MB
- 制限事項
- 印刷不可・テキストのコピー不可
- キーワード
- プログラミング Python 電子書籍【PDF版】 データ分析 AI & TECHNOLOGY
- 本製品は電子書籍【PDF版】です。
-
ご購入いただいたPDFには、購入者のメールアドレス、および翔泳社独自の著作権情報が埋め込まれます。
PDFに埋め込まれるメールアドレスは、ご注文時にログインいただいたアドレスとなります。
Amazon Payでのお支払いの場合はAmazonアカウントのメールアドレスが埋め込まれます。 - 本製品を無断で複製、転載、譲渡、共有および販売を行った場合、法律により罰せられる可能性がございます。
- ご購入の前に必ずこちらをお読みください。
読者の声に応えて第2版の登場！
データ分析エンジニアに必要な
基本技術をしっかり習得できる
【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術を丁寧に解説しています。
・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
【第2版のポイント】
・Python 3.10対応
・よりわかりやすい解説
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定
【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法
【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方
【目次】
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工
PDF版のご利用方法
- ご購入後、SEshopにログインし、会員メニューに進みます。
- ご購入電子書籍およびデータ ＞ [ご購入電子書籍およびダウンロードデータ一覧]をクリックします。
- 購入済みの電子書籍のタイトルが表示されますので、リンクをクリックしてダウンロードしてください。
- PDF形式のファイルを、お好きな場所に保存してください。
- 端末の種類を問わず、ご利用いただけます。
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工
あなたへのおすすめ
関連商品
おすすめ特集
【2022年SEshop人気書籍】ロングセラーのビジネス書を筆頭に、エンジニア必携書などベスト20をご紹介
【最先端テクノロジー特集】メタバース・NFT・ブロックチェーンの本を厳選紹介
【2023年版】情報処理技術者試験におすすめの参考書「EXAMPRESS 情報処理教科書シリーズ」で最短合格
出版社が選んだプレゼントにおすすめの本～誕生日やちょっとした贈り物に～
面白い！ためになる！SEshop厳選雑学本特集
開発・ビジネス・マーケティング・EC運営・営業支援など、幅広いジャンルの講座を開催
ログイン
