寺田 学（著） , 辻 真吾（著） , 鈴木 たかのり（著） , 福島 真太朗（著）
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【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術について
サンプルを交えながら丁寧に解説します。
・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
【第3版のポイント】
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定
・Python 3.13に対応
・各種ライブラリの最新版への対応
【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法
【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方
【目次】
第1章 データ分析エンジニアの役割
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ライブラリによる分析の実践
第5章 応用：データ収集と加工
【目次】
第1章 データ分析エンジニアの役割
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ライブラリによる分析の実践
第5章 応用：データ収集と加工
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