SEshopで新規会員登録をすると、500円分のポイントが付与されます。さらにメルマガ購読で新刊情報、お得な割引クーポンやキャンペーン情報が受け取れます!
商品を探す
データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法【PDF版】
2,640円(税込)送料無料
240pt (10%)
独習Python【PDF版】
3,300円(税込)送料無料
300pt (10%)
現場で使える!Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法【PDF版】
3,520円(税込)送料無料
320pt (10%)
現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法【PDF版】
4,180円(税込)送料無料
380pt (10%)
Pythonトリック【PDF版】
3,080円(税込)送料無料
280pt (10%)
なっとく!ディープラーニング【PDF版】
2,860円(税込)送料無料
260pt (10%)
Pythonで動かして学ぶ!あたらしいIoTの教科書【PDF版】
Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量【PDF版】
2,420円(税込)送料無料
220pt (10%)
現場で使える!Python自然言語処理入門【PDF版】
事例で学ぶ!あたらしいデータサイエンスの教科書【PDF版】
Pythonで動かして学ぶ!あたらしいブロックチェーンの教科書【PDF版】
2,948円(税込)送料無料
268pt (10%)
Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!【PDF版】
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 【PDF版】
現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御【PDF版】
3,740円(税込)送料無料
340pt (10%)
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第2版【PDF版】
現場で使える!Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで【PDF版】
現場で使える!Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践【PDF版】
Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門【PDF版】
現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法【PDF版】
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで【PDF版】
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書【PDF版】
2,728円(税込)送料無料
248pt (10%)
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
3,080円(税込)
データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術 効率的なプロンプトで分析力・表現力アップ!
2,750円(税込)
ゲームフルデザイン 「やりたくなる」を生み出すゲーミフィケーションの進化
2,200円(税込)
情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2025年版
3,278円(税込)
12週間MBA 現代のビジネスをリードするために必須なコアスキルを身につける
2,970円(税込)
書籍ランキングをもっと見る
仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門【PDF版】
3,740円(税込)
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版【PDF版】
伝わるコードレビュー 開発チームの生産性を高める「上手な伝え方」の教科書【PDF版】
実務で役立つ バックアップの教科書 基本の考え方からツール活用・差分管理・世代管理・データ保全・リストア・リカバリー・可用性の確保まで【PDF版】
2,618円(税込)
データフローダイアグラム いにしえの技術がもたらすシステム設計の可能性【PDF版】
電子書籍ランキングをもっと見る
キャンペーン
【5/27まで】SEshop紙書籍50%ポイント還元祭
【2024年】SEshop人気書籍 ベスト20
2024年SEshopで特に人気だった本を20冊ご紹介!
Python特集
Pythonでプログラミングデビュー!おすすめ本をレベル別・目的別にご紹介
情報処理教科書シリーズ
情報処理技術者試験におすすめの参考書で最短合格!
デジタルイラスト参考書
デジタルイラストの神絵師に!初心者から上級者へステップアップ
キャンペーン・特集一覧を見る
お気に入りに登録すると、気になる商品ページにすばやくアクセスできます。ご利用にはログインが必要です。
パスワードを忘れた方はこちら会員登録(無料)がお済みでない方はこちら
※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。