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AI（人工知能）の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。
その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの
増加が挙げられます。
本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する
分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。
とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が
高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれる
アルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、（各種パッケージを
使用するとはいえ）一朝一夕では学習しきれません。
そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、
補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたR言語のパッケージと
使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。
おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることも
ありません。初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとR言語の3本の矢に射抜かれて
倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。
karutaroton さん
2017-05-29
こういう本も登録できるのね。 機械学習の手法がよく分かる良書と思う。スパムメールとか、銀行の融資判断とか、具体例も面白い。
yoshi1987 さん
2020-12-01
理論の説明は少な目だがわかりやすい 題材も現実的な内容で面白い
kazuo_kashiwabara さん
2019-12-16
https://qiita.com/kazuo_reve 演習中
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